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MOT(Marketing Opportunity Test)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

MOT(Marketing Opportunity Test)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MobileNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MnasNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MLOps(Machine Learning Operations)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

MLOps(Machine Learning Operations)とは?意味をわかりやすく簡...

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ML(Machine Learning)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Mixupとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Microsoft Azureとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Microsoft 365 Copilotとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Microsoftとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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microprocessorとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MicroATXとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MFI(Mobile First Index)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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meta refreshとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MaskR-CNNとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MariaDBとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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M5Stackとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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M2M(Machine to Machine)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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LUN(Logical Unit Number)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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LUN(Logical Unit Number)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Mini-Max法とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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MIDI(Musical Instrument Digital Interface)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Microsoft365とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Microsoft Officeとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Microsoft IMEとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Luaとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Luaとは?意味をわかりやすく簡単に解説

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LTO(Linear Tape-Open)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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LSTM(Long Short-Term Memory)とは?意味をわかりやすく簡単に解説

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Geekbench AI 1.0が正式リリース、AI処理性能の包括的評価ツールとして注目

Geekbench AI 1.0が正式リリース、AI処理性能の包括的評価ツールとして注目

Primate LabsがAI処理性能評価のためのベンチマークツール「Geekbench AI 1.0」を正式リリース。クロスプラットフォーム対応と3つの総合スコアにより、多角的なAI性能評価を実現。実世界のAIワークロードを反映したテスト設計で、開発者やエンジニア、一般ユーザーに有用なツールとなっている。

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GoogleがGemini Nano Summarization APIを早期プレビューで公開、長文要約の効率化に期待

GoogleがGemini Nano Summarization APIを早期プレビューで公開...

GoogleがGemini Nano Summarization APIを早期プレビュープログラムで公開した。Gemini Nanoを搭載し、長編コンテンツの効率的な要約が可能。会議の要約、サポート会話の要点抽出、商品レビューのまとめなど、様々な用途での活用が期待される。APIの品質向上に向け、ユーザーからのフィードバックを重視している。

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MicrosoftがEntra External IDの新学習モジュールを発表、ウェブサイト作成を通じて機能学習が可能に

MicrosoftがEntra External IDの新学習モジュールを発表、ウェブサイト作...

Microsoftは、Microsoft Entra External IDの一般提供に続き、オンライン食料品店のウェブサイト作成を通じて機能を学ぶ新しい学習モジュールをリリースした。13のユニットで構成され、テナント作成からアプリ登録、ユーザー体験のカスタマイズ、セキュリティ設定までを段階的に学習可能。開発者や管理者向けに、管理センターかGraph APIでの設定オプションを提供している。

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GoogleのGeminiがWorkspaceでSOC準拠を達成、AIサービスのセキュリティ強化へ前進

GoogleのGeminiがWorkspaceでSOC準拠を達成、AIサービスのセキュリティ強...

GoogleはGemini for Google WorkspaceがSOC 1、2、3に準拠したことを発表した。gemini.google.comもSOC 2、3に準拠し、SOC 1は年内に対応予定。これにより、企業や教育機関がAIツールを安全に導入できる環境が整備された。ユーザーデータの保護とAI技術の活用の両立に向けた重要な一歩となる。

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