GAIN Summit 2024開幕、エヌビディアとSDAIAがアラビア語LLM開発で提携、AIの国際協力が加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

GAIN Summit 2024がリヤドで開幕
エヌビディアがSDAIAと画期的な提携を発表
OECDとユネスコがAI関連の重要イニシアチブを開始

GAIN Summit 2024の開幕とAI技術の新展開

サウジ・データAI庁（SDAIA）主催のGAIN Summit 2024が2024年9月10日にリヤドで開幕した。3日間にわたるこのイベントでは、AIモデルのバイアスなどの課題に焦点を当て、グローバルな連携と強固なAIガバナンスの枠組み確立の必要性について議論が交わされている。100カ国以上から業界リーダーや政策立案者、研究者ら450人以上が参加する大規模な国際会議となっている。^[1]

エヌビディアはSDAIAとの画期的な提携を発表し、アラビア語のLLMモデルであるALLaMを活用したAIアプリケーションの構築・展開の簡略化を目指すことになった。さらに、SDAIAが保有するスーパーコンピュータのインフラを拡張し、NVIDIA Blackwellアーキテクチャを使用して、中東・北アフリカ地域で最大級のハイパフォーマンス・コンピューティング・データセンターを設立する予定だ。

OECDはSDAIAとの間に、中東諸国におけるAIインシデントの監視機能の強化とアラビア語でのデータ追跡に関する覚書を締結した。一方、ユネスコはSDAIAと共同で、AIの倫理などを研究する国際機関であるInternational Center for Research and Ethics in Artificial Intelligence（ICAIRE）がユネスコ後援のカテゴリー2センターに分類されたと発表している。

GAIN Summit 2024の主要発表内容

	エヌビディア	OECD	ユネスコ
主な発表内容	SDAIAとの提携	SDAIAとの覚書締結	ICAIREのカテゴリー2センター分類
焦点分野	アラビア語LLMモデル	AIインシデント監視	AI倫理研究
地域的影響	中東・北アフリカ	中東諸国	国際的

LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大な量のテキストデータを学習し、人間のような自然言語処理能力を持つAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

大量のテキストデータから言語パターンを学習
自然な文章生成や言語理解が可能
多様なタスクに適用可能な汎用性の高さ

GAIN Summit 2024では、エヌビディアがSDAIAと提携し、アラビア語のLLMモデルであるALLaMを活用したAIアプリケーションの開発を推進することが発表された。このような取り組みは、中東地域におけるAI技術の発展と、言語の多様性を考慮したAIモデルの重要性を示している。

GAIN Summit 2024に関する考察

GAIN Summit 2024の開催は、AIの発展において国際的な協力と倫理的な考慮の重要性を強調している点で高く評価できる。特にエヌビディアとSDAIAの提携によるアラビア語LLMの開発は、言語の多様性を尊重したAI技術の普及に大きく貢献するだろう。しかしながら、AI技術の急速な発展に伴い、データのプライバシーや倫理的な問題が今後さらに顕在化する可能性がある。

これらの課題に対処するためには、OECDやユネスコが取り組んでいるようなAIインシデントの監視や倫理研究の強化が不可欠である。国際的な協力体制を構築し、AI技術の発展と倫理的な配慮のバランスを取ることが重要だ。さらに、AIガバナンスの枠組みを確立し、技術の発展と社会的責任の両立を図ることが求められるだろう。

今後、AIの公平性や透明性を確保するための新たな技術や方法論の開発が期待される。例えば、バイアスを検出・軽減するためのツールや、AIの意思決定プロセスを説明可能にする技術の開発が重要になるだろう。また、AIの発展が雇用や社会構造に与える影響を継続的に評価し、適切な対応策を講じることも今後の課題となるはずだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「GAIN Summit 2024の初日が終了、テック大手と国際機関がAIの発展を促進 | GAIN Summit 2024事務局（Citigate Dewe Rogerson内）のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000148205.html, (参照 24-09-12).
Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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