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公開：2024-09-12

ヘッドウォーターズがNVIDIAとシーメンスの技術を活用したAIデジタルヒューマンを開発、Japan Robot Week 2024で展示予定

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ヘッドウォーターズがAIデジタルヒューマンを開発
• Japan Robot Week 2024で展示予定
• NVIDIAとシーメンスの技術を活用

ヘッドウォーターズのAIデジタルヒューマン開発とJapan Robot Week 2024での展示

株式会社ヘッドウォーターズは、NVIDIAの「NVIDIA Omniverse Audio2Face」とシーメンスの「SIMATIC IPC RW-545A」を活用した対話型AIデジタルヒューマンの開発に取り組んでいる。この取り組みの成果として、2024年9月18日から20日に開催される「Japan Robot Week 2024」において、菱洋エレクトロ株式会社の協力を得てプロトタイプを展示する予定だ。^[1]

開発中の対話型AIデジタルヒューマンは、ローカルの大規模言語モデル（LLM）を使用して会話音声データを生成し、NVIDIA Omniverse Audio2Faceを通じて自動的に表情豊かな顔のデジタルヒューマンを作成する。ヘッドウォーターズは長年にわたりロボティクス×AIを活用した音声対話型のソリューション開発のナレッジを蓄積しており、この技術を基盤に新たな可能性を追求している。

ヘッドウォーターズは、対話型AIデジタルヒューマンの活用サービス提供を早期に実現し、生成AIを活用したソリューションラインナップのさらなる拡充を目指している。この取り組みは、AIと人間のインタラクションに新たな展開をもたらす可能性を秘めており、産業界における対話型AIの活用に大きな期待が寄せられている。

Japan Robot Week 2024での展示内容まとめ

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大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成することができる高度な人工知能モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを学習し、文脈を理解する能力
• 自然言語処理タスクにおける高い性能
• 多様な応用可能性（対話システム、文章生成、翻訳など）

ヘッドウォーターズの対話型AIデジタルヒューマン開発において、LLMはローカルで動作し会話音声データを生成する重要な役割を果たしている。この技術により、リアルタイムで自然な対話を実現し、AIと人間のインタラクションに新たな可能性をもたらすことが期待されている。

対話型AIデジタルヒューマンに関する考察

対話型AIデジタルヒューマンの開発は、人間とAIのインタラクションに新たな次元をもたらす可能性を秘めている。特に、NVIDIAのAudio2Face技術を活用することで、音声から自動的に表情豊かな顔のアニメーションを生成できる点は画期的だ。この技術により、より自然で感情的なコミュニケーションが可能になり、ユーザーエクスペリエンスの向上が期待できるだろう。

一方で、AIデジタルヒューマンの普及に伴い、プライバシーやセキュリティの問題が浮上する可能性がある。例えば、AIが人間の表情や感情を模倣することで、なりすましや詐欺などの悪用のリスクが高まる恐れがある。この問題に対しては、AIの使用に関する厳格なガイドラインの策定や、ユーザー認証技術の強化などが解決策として考えられる。

今後の展開として、AIデジタルヒューマンの感情認識能力のさらなる向上や、多言語対応の強化が期待される。また、VRやARと組み合わせることで、より没入感のある対話体験を提供することも可能になるだろう。ヘッドウォーターズには、これらの技術革新を積極的に取り入れ、AIと人間の共生社会の実現に向けた先駆的な役割を果たすことを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIAとシーメンスの先端技術を活用した対話型AIデジタルヒューマンを「Japan Robot Week 2024」菱洋エレクトロ展示ブースで紹介します | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000181.000018045.html, (参照 24-09-12).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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