GALLUSYSがAI祭壇デザインツール「NOA」を開発、11月1日からサービス開始で葬儀の効率化と個別化に貢献
PR TIMES より
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記事の要約
- GALLUSYSが開発支援した祭壇デザインツール「NOA」
- 11月1日からサービス開始、10月1日からデモ体験可能
- AIが約2,000枚のデータを学習し新デザインを生成
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GALLUSYSの祭壇デザインツール「NOA」が11月1日からサービス開始
株式会社GALLUSYSが開発を支援し、abs株式会社が提供する生成AIによる祭壇デザインツール「NOA」が2024年11月1日にサービスを開始する。このツールは、約2,000枚の祭壇データを学習したAIが自動的に新しい生花デザインを生成するもので、花の色・形・予算などを入力するだけで祭壇デザインを作成することが可能だ。[1]
「NOA」の特筆すべき点は、フラワーデザイナーが一から手がけた場合に約6時間かかっていたデザイン作業を、わずか1分程度に短縮できることだ。これにより、葬儀スタッフの作業効率が大幅に向上し、限られた時間内でより故人の個性を反映した葬儀のプロデュースが可能となる。また、2024年10月1日から10月31日までの期間、公式サイトにて無料のデモシステム体験が実施される。
このサービスは、ギグワークス株式会社の子会社であるGALLUSYSが開発を支援し、abs株式会社が提供するものだ。GALLUSYSは「のちに文化となるようなプロダクトの創造」を目指すアプリ開発会社であり、非言語SNS「ピクティア」のグローバルリリースなど、スマホカメラを使ったアプリ開発を得意としている。一方、abs株式会社は冠婚葬祭互助会事業におけるITサポート事業を展開している企業である。
「NOA」の主な特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
サービス開始日 | 2024年11月1日(金) |
デモ体験期間 | 2024年10月1日(火)~10月31日(木) |
AIの学習データ量 | 約2,000枚の祭壇データ |
デザイン生成時間 | 約1分 |
従来のデザイン作業時間 | 約6時間 |
主な機能 | 花の色・形・予算などの入力による自動デザイン生成 |
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生成AIについて
生成AIとは、人工知能技術の一種で、既存のデータを学習し新しいコンテンツを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータを学習し、パターンや特徴を抽出する
- 学習したデータを基に、新しい独自のコンテンツを生成する
- テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツ生成が可能
「NOA」の事例では、生成AIが約2,000枚の祭壇データを学習し、新しい祭壇デザインを自動的に生成している。この技術により、従来のフラワーデザイナーによる手作業と比較して、デザイン作成時間が大幅に短縮されると同時に、多様なデザインの提案が可能となっている。生成AIは、クリエイティブ作業の効率化や新しい表現の創出など、様々な分野での活用が期待されている技術である。
祭壇デザインツール「NOA」に関する考察
「NOA」の導入により、葬儀業界における作業効率の大幅な向上が期待される。従来6時間かかっていた祭壇デザインの作成が1分程度に短縮されることで、スタッフの負担軽減だけでなく、より多くの時間を遺族との対話や細やかなサービス提供に充てることが可能となるだろう。また、AIによる多様なデザイン提案は、個々の故人や遺族のニーズにより柔軟に対応できるという点で、葬儀の質的向上にも貢献する可能性がある。
一方で、AIによる完全自動化が進むことで、フラワーデザイナーの専門性や人間味のある対応が失われる懸念も存在する。この問題に対しては、AIを補助ツールとして位置づけ、最終的な調整や遺族との対話にはプロフェッショナルが関わるというハイブリッドなアプローチが有効かもしれない。また、AIの学習データの多様性と品質の確保も重要な課題となるだろう。文化や地域性を反映した祭壇デザインの生成のため、継続的なデータ収集と学習が必要となる。
今後、「NOA」には単なるデザイン生成だけでなく、遺族の思い出や故人の好みを反映させる機能の追加が期待される。例えば、故人の写真や思い出の品から色彩やテーマを抽出し、それを祭壇デザインに反映させるなど、よりパーソナライズされたサービスへの発展が考えられる。また、VR技術との連携により、遺族が事前に祭壇をバーチャル空間で確認できるようになれば、より満足度の高い葬儀の実現につながるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「GALLUSYSの生成AIによる祭壇デザインツール「NOA」11月1日よりサービス開始 | ギグワークス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000107.000047553.html, (参照 24-10-02).
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