セキュリティ

SECURITY

公開：2024-10-04

PrivTechがHackerOneと提携、日本企業のサイバーセキュリティ強化へグローバルなバグバウンティプラットフォームを活用

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• PrivTechがHackerOneとパートナーシップを締結
• バグバウンティプラットフォームを活用し日本企業のセキュリティ強化を支援
• ホワイトハッカーとの連携で効果的なセキュリティ対策を実現

PrivTechとHackerOneのパートナーシップによる日本企業のセキュリティ強化

Priv Tech株式会社は、バグバウンティプラットフォームを展開するHackerOne Inc.とパートナーシップを2024年10月3日に締結した。日本企業が直面する高度化するセキュリティリスクに対し、海外のホワイトハッカーとの連携を促進することで、より効果的な対策を講じることが可能になる。このパートナーシップにより、日本企業のサイバーセキュリティ市場における技術力と人材不足の課題解決を目指している。^[1]

PrivTechは、HackerOneとの提携を通じて、グローバルなバグバウンティプラットフォームを日本企業に提供する。このサービスでは、PrivTechがお客様に代わり、海外のバグバウンティプラットフォームにてホワイトハッカーへの依頼からプロジェクトマネジメント、トリアージを代行する。これにより、日本企業は言語の壁を越えて、世界のホワイトハッカーにセキュリティテストを依頼することが可能になる。

HackerOneは、世界最大のセキュリティリサーチャーコミュニティと最先端のAI技術を組み合わせたプラットフォームを提供している。専門知識と最新の脆弱性データベースを統合し、攻撃対象領域における重大なセキュリティ脆弱性を正確に特定する。バグバウンティ、ペネトレーションテスト、AIを活用した統合ソリューションにより、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる継続的な脆弱性管理を支援する。

PrivTechとHackerOneのパートナーシップの特徴

バグバウンティプラットフォームについて

バグバウンティプラットフォームとは、企業のシステムの脆弱性を発見するために、ホワイトハッカーが企業に依頼されて脆弱性診断を行うサービスのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 多様なスキルを持つホワイトハッカーによる包括的な診断
• 報酬ベースの仕組みによる高いモチベーション
• 継続的かつ柔軟なセキュリティテストの実施

バグバウンティプラットフォームを活用することで、企業は自社のセキュリティ体制を強化し、潜在的な脆弱性を早期に発見・修正することができる。PrivTechとHackerOneのパートナーシップにより、日本企業はこのグローバルなプラットフォームを活用し、言語の壁を越えて世界中のホワイトハッカーの知見を取り入れることが可能になる。これは、日本のサイバーセキュリティ市場における技術力と人材不足の課題解決に大きく貢献するだろう。

PrivTechとHackerOneのパートナーシップに関する考察

PrivTechとHackerOneのパートナーシップは、日本企業のサイバーセキュリティ対策に新たな可能性をもたらす画期的な取り組みだ。言語の壁や人材不足といった課題を克服し、グローバルな知見を活用できるようになることで、日本企業の防御能力が飛躍的に向上する可能性がある。ただし、海外のホワイトハッカーとの連携には、文化の違いや法的な問題など、新たな課題が生じる可能性も考えられるだろう。

これらの課題に対しては、PrivTechが中間者として適切なコミュニケーションと法的サポートを提供することが重要になる。また、日本企業側もグローバルな視点でセキュリティ対策を捉え直し、社内体制を整備していく必要があるだろう。今後は、AIとホワイトハッカーの知見を組み合わせた、より高度な脆弱性診断サービスの開発にも期待が持てる。

長期的には、このパートナーシップを通じて日本のサイバーセキュリティ人材の育成にも貢献できる可能性がある。グローバルなプラットフォームを通じて最先端の攻撃手法や対策を学ぶことで、日本国内のセキュリティ専門家のスキルアップにつながるだろう。PrivTechとHackerOneには、単なるサービス提供にとどまらず、日本のサイバーセキュリティ市場全体の底上げに寄与する取り組みを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「PrivTech、HackerOneと日本初のパートナーシップを締結 | Priv Tech株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000151.000054657.html, (参照 24-10-04).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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