公開:

NVIDIAがOpenUSD向け生成AIサービスを発表、3D開発とデジタルツイン構築の効率化を実現

text: XEXEQ編集部

NVIDIAがOpenUSD向け生成AIサービスを発表、3D開発とデジタルツイン構築の効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • NVIDIAがOpenUSD向け生成AIモデルを発表
  • NIM マイクロサービスで3D開発を加速
  • 産業用デジタルツインとロボティクス開発を促進

NVIDIAによるOpenUSD向け生成AIサービスの発表

NVIDIAは2024年7月29日、Universal Scene Description (OpenUSD)の機能を大幅に向上させる新しいサービスを発表した。このサービスは、ロボティクス、工業デザイン、エンジニアリング分野でのOpenUSDの採用を拡大し、開発者がAIの次の進化に向けて高精度の仮想世界を構築する能力を加速させることを目的としている。[1]

新しいサービスには、OpenUSD言語を生成しPythonコードを生成するAIモデル、3Dオブジェクトへのマテリアル適用、3D空間と物理の理解を促進するNVIDIA NIMマイクロサービスが含まれる。これらの機能により、ユーザーはより効率的にデジタルツインの開発を進めることが可能になった。

さらに、ロボティクスや産業シミュレーションデータ形式への新しいUSDコネクタと開発者ツールが導入された。これにより、ユーザーは大規模で完全にNVIDIA RTXレイトレーシングされたデータセットをApple Vision Proにストリーミングできるようになり、より柔軟な3D開発環境が実現している。

OpenUSD言語生成 NIMマイクロサービス USDコネクタ
主な機能 AIによるコード生成 3D空間理解と物理シミュレーション データストリーミング
対象分野 ロボティクス、工業デザイン デジタルツイン開発 ロボティクス、産業シミュレーション
主な利点 開発効率の向上 高精度な仮想世界構築 クロスプラットフォーム対応

NIMマイクロサービスについて

NIMマイクロサービスとは、NVIDIAが開発した生成AIモデルを活用したサービスのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • OpenUSD開発向けの世界初の生成AIモデル
  • 3D空間と物理の理解を促進し、デジタルツイン開発を加速
  • テキストプロンプトからOpenUSD-Pythonコードを自動生成

NIMマイクロサービスは、開発者が生成AIコパイロットとエージェントをUSDワークフローに組み込むことを可能にする。これにより、3Dワールドの可能性が広がり、製造、自動車、ロボティクスなどの新しい産業分野でのUSDの採用が加速することが期待されている。

NVIDIAのOpenUSD向け生成AIサービスに関する考察

NVIDIAの新サービスは、3D開発とデジタルツイン構築の効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。しかし、AIが生成するコードの品質や信頼性、また大規模なデータセットの処理に伴う計算リソースの需要増加が課題となる可能性がある。これらの問題に対しては、継続的な技術改善とユーザーフィードバックの反映が重要になるだろう。

今後、NIMマイクロサービスの機能拡張が期待される。特に、より複雑な物理シミュレーションや、多様な産業分野に特化したモデルの開発が望まれる。また、エッジデバイスでの軽量化されたAIモデルの実行など、リアルタイム性を高めるための技術開発も重要となってくるだろう。

OpenUSDとNVIDIAの技術の組み合わせは、メタバースやデジタルツインの発展に大きく寄与すると考えられる。特に、製造業や都市計画などの分野での応用が期待され、現実世界とデジタル世界の融合がさらに進むことで、新たなビジネスモデルや社会インフラの創出につながる可能性がある。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA、OpenUSD 言語、ジオメトリ、物理、マテリアル向けの生成 AI モデルと NIM マイクロサービスを発表 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000478.000012662.html, (参照 24-07-30).
  2. Apple. https://www.apple.com/jp/
  3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。