AI

エーアイ

公開：2024-08-07

TechSwordがAI画像検査システムを提供、老舗和菓子メーカーの品質管理に革新をもたらす

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• TechSwordがAI画像検査システムを提供
• 榮太樓總本鋪が黒豆大福の品質管理に導入
• ノーコードでAI開発・運用が可能に

TechSword VisionによるAI画像検査システムの導入事例

株式会社TechSwordは、ノーコードAIプラットフォーム『TechSword Vision』を老舗和菓子メーカーの株式会社榮太樓總本鋪に提供した。このシステムは、黒豆大福の形状不良を検知するために導入され、コンベア上のカメラで撮影した画像をAIが解析し、不良品を自動的に検出する仕組みとなっている。^[1]

榮太樓總本鋪の製造第二部部長である福島氏は、この導入の背景として製造側と販売側での製品の外観検査基準の違いを挙げている。TechSword Visionの導入により、より客観的な検品基準の確立を目指し、生産性の向上や検品作業の属人化防止、さらには人件費削減などの効果が期待されている。

TechSword Visionの特徴は、AIの知識やスキルがなくても誰でも簡単に画像認識AIを開発し、エッジデバイスへ実装できる点だ。学習から運用、AIの精度向上のための再学習、データ収集までを一貫して行えるサービスとなっており、非エンジニアでもAIの内製化が可能となっている。

TechSword Visionの主な機能と特徴

ノーコードAIプラットフォームについて

ノーコードAIプラットフォームとは、プログラミングの知識や技術がなくてもAIシステムを開発・運用できるツールのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 直感的なUIでAIモデルの構築が可能
• データの前処理から学習、デプロイまでを一貫して実行
• AIの専門知識がなくても業務プロセスの自動化が実現

ノーコードAIプラットフォームの登場により、従来はAI専門家やデータサイエンティストに頼らざるを得なかったAI開発のハードルが大幅に下がった。これにより、様々な業界や企業規模に関わらず、AIを活用したビジネス改善や新サービス創出の機会が広がっている。

TechSword Visionの今後の展開に関する考察

TechSword Visionの導入事例が増えるにつれ、AIモデルの精度向上や新たな用途の発見が期待される一方で、データの偏りや過学習といった問題が顕在化する可能性もある。特に食品業界では製品の見た目や品質基準が企業ごとに異なるため、AIの判断基準をどのように標準化し、かつ個別のニーズに対応させていくかが課題となるだろう。

今後TechSword Visionには、より高度な画像認識機能や他のIoTデバイスとの連携機能の追加が望まれる。例えば、形状だけでなく色味や質感まで判断できるAIモデルの開発や、検出した不良品の自動除去システムとの連携などが考えられる。これらの機能拡張により、食品製造業全体の品質管理プロセスの効率化と高度化が進むことが期待される。

TechSword Visionの成功は、製造業におけるDXの加速と、AIの民主化を象徴する事例となるだろう。今後は食品業界に限らず、様々な製造業分野での活用が広がり、品質管理や生産性向上の新たな標準となる可能性がある。同時に、AIの判断に過度に依存せず、人間の経験や感覚とAIの判断をどのようにバランスよく組み合わせていくかという点も、重要な検討課題となるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「創業200年の和菓子メーカーがノーコードで画像検査AIを導入　～現場から変える菓子製造の未来～ | 株式会社TechSwordのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000083000.html, (参照 24-08-07).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧