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公開：2024-09-04

QSimulateとJTがAI創薬技術開発で戦略的パートナーシップを締結、量子シミュレーション技術の活用で新薬開発を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• QSimulateとJTがAI創薬技術開発で提携
• JTの独自AI創薬技術にQSimulateが技術提供
• 物理シミュレーションとAIの連携で創薬加速

QSimulateとJTの戦略的パートナーシップによるAI創薬技術開発

Quantum Simulation Technologies, Inc（QSimulate）と日本たばこ産業株式会社（JT）は、AI創薬技術の開発に関する戦略的パートナーシップを2024年9月3日に締結した。このパートナーシップを通じて、QSimulateは最先端のシミュレーション技術をJT独自のAI創薬技術の開発に向けて提供する。JTはこれにより、先端的な創薬技術の高度化をさらに加速し、画期的オリジナル新薬をより迅速に患者へ届けることが可能になるだろう。^[1]

JTは「First in Class（画期的）」オリジナル新薬を世界中の患者へ一日も早く届けることを目標に、低分子医薬品の開発を行っている。創薬プロセスの効率化による研究開発期間の短縮や創薬確度の向上を目指し、独自の先端的なAI創薬技術の開発・実装を進めており、その一例としてAQDnetがある。今回のパートナーシップにより、JTの創薬技術はさらなる進化を遂げることが期待される。

創薬においては、ウェブ上の大量のデータを活用できる言語モデルとは異なり、関連データが高価かつ網羅的でないことがAIを開発するための障害となっている。そこでAI創薬を実現するための鍵を握るのが物理シミュレーションだ。特にスーパーコンピュータを駆使した物理シミュレーションを様々な方法で用いることにより、医薬品化合物の作用機構が分子レベルで詳細に明確となり、より効率的にAIを学習させることが可能になる。

QSimulateとJTの戦略的パートナーシップの概要

量子シミュレーション技術について

量子シミュレーション技術とは、量子力学の原理を用いて複雑な物理系やシステムをシミュレーションする手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 分子レベルでの高精度な計算が可能
• 従来の計算手法では困難な複雑系の解析に適用可能
• 創薬プロセスにおける化合物の挙動予測に有効

QSimulateが提供する量子シミュレーション技術は、JTのAI創薬技術開発において重要な役割を果たすと考えられる。この技術により、医薬品候補化合物の作用機構をより詳細に解析することが可能となり、AIモデルの学習効率が大幅に向上する。結果として、JTの創薬プロセス全体の効率化と、より効果的な新薬開発につながることが期待される。

QSimulateとJTの戦略的パートナーシップに関する考察

QSimulateとJTの戦略的パートナーシップは、AI創薬技術の発展において重要な一歩となる可能性が高い。量子シミュレーション技術とAI技術の融合により、従来の創薬プロセスでは見逃されていた潜在的な医薬品候補を発見できる可能性が高まり、新薬開発の成功率向上につながるだろう。また、この技術融合により、創薬のスピードアップと開発コストの削減も期待できる。

一方で、この新しいアプローチには課題も存在する。量子シミュレーション技術とAI技術の統合には、高度な専門知識と膨大な計算リソースが必要となるため、初期投資のコストが高くなる可能性がある。また、シミュレーションの精度と実際の生体内での薬物動態との乖離が問題となる可能性もあるだろう。これらの課題に対しては、継続的な技術改良と実験データとの照合を行い、モデルの精度を向上させていく必要がある。

今後、QSimulateとJTの協力関係が深まるにつれ、より高度なAI創薬技術の開発が進むことが期待される。特に、個別化医療や希少疾患の治療法開発など、従来のアプローチでは困難だった領域での成果が期待できる。さらに、この技術融合が業界標準となれば、創薬業界全体の効率化と新薬開発の加速化につながる可能性がある。QSimulateとJTの取り組みは、医薬品開発の未来を切り開く重要な礎石となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「QSimulateとJT、低分子創薬技術の開発において戦略的パートナーシップの締結を発表 | Quantum Simulation Technologies, Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000061064.html, (参照 24-09-04).

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