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公開：2024-09-12

エルザジャパンがELSA VELUGAシリーズを発売、ローカルAI搭載モバイルワークステーションで企業のDX推進をサポート

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• エルザジャパンがELSA VELUGAシリーズを発売
• ローカルAI搭載モバイルワークステーション
• ailia DX Insightがプリインストール

エルザジャパンがELSA VELUGAシリーズを発売、ローカルAI搭載モバイルワークステーション

株式会社エルザジャパンは2024年9月11日、ローカルでAIを使用するためのモバイルワークステーション『ELSA VELUGA』シリーズを発売した。axのAIアプリ「ailia DX Insight」をプリインストールし、NVIDIA RTX 5000 Ada世代GPUを搭載した高性能モデル「ELSA VELUGA G5-NM 1750AM ローカルAIモデル」などが含まれる。^[1]

ailia DX Insightは、企業のDX推進のためのAIスーパーアプリで、大規模言語モデル（LLM）に文章検索や画像検索、音声認識、企業内情報検索などの機能を組み合わせている。Retrieval-Augmented Generation（RAG）技術を活用し、企業内ドキュメントの検索や多言語対応の質問応答が可能だ。

ELSA VELUGA G5-NM 1750AMは、128GBのメインメモリと16GBのGPUメモリを搭載し、ローカルLLMの快適な動作を実現している。また、4TB（2TB×2）のPCIe Gen4接続NVMe M.2 SSDを搭載し、大量の企業内ドキュメントの高速処理が可能だ。セキュリティ面でも、インターネット接続不要のローカル環境でAIを使用できる点が特徴となっている。

ELSA VELUGAシリーズの製品情報まとめ

ELSA VELUGA G5-NM 1750AMの詳細はこちら

Retrieval-Augmented Generation（RAG）について

Retrieval-Augmented Generation（RAG）とは、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成と外部情報の検索を組み合わせる技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 事実に基づかない情報の生成を抑制
• AIによる回答精度を向上
• 企業内ドキュメントや専門分野の検索に適用可能

RAGは、ELSA VELUGAシリーズにプリインストールされているailia DX Insightで活用されている技術だ。この技術により、企業内ドキュメントの効率的な検索や、英語のマニュアルに対する日本語での質問・回答などが可能になっている。RAGを用いることで、ローカル環境でのAI活用がより精度高く、セキュアに行えるようになっている。

ELSA VELUGAシリーズに関する考察

ELSA VELUGAシリーズの発売は、企業のAI活用を促進する上で重要な一歩となるだろう。特に、ローカル環境でのAI利用が可能な点は、セキュリティ意識の高い企業にとって大きな利点となる。一方で、ローカルLLMの性能や更新頻度、専門分野によっては精度の問題が生じる可能性もあり、継続的な改善と最新化が課題となるかもしれない。

この課題に対する解決策としては、定期的なモデルの更新やドメイン特化型のファインチューニングが考えられる。また、クラウドベースのAIサービスとのハイブリッド運用も選択肢の一つだろう。今後は、より高度な自然言語処理機能や、画像・音声認識の統合など、マルチモーダルなAI機能の追加が期待される。

ELSA VELUGAシリーズの登場により、中小企業を含むより多くの組織がAIを業務に取り入れやすくなると予想される。今後は、様々な業種・規模の企業でのユースケース蓄積や、AIリテラシー向上のための教育支援など、エコシステム全体の発展に期待がかかる。エルザジャパンには、ハードウェアとソフトウェアの両面で継続的なイノベーションを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「エルザジャパン、ローカルでAIを使うためのモバイルワークステー-ションなど『ELSA VELUGA』シリーズを発売 | 株式会社 エルザ ジャパンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000059827.html, (参照 24-09-12).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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