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公開：2024-09-19

グローバル・ブレインがSakana AIに出資、自然界の法則に基づく新たな生成AI基盤モデルの開発に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• グローバル・ブレインがSakana AIへ出資
• Sakana AIは自然界の法則に基づくAI基盤モデルを開発
• 国内VCとしてグローバル・ブレインが中心的役割

グローバル・ブレインによるSakana AIへの出資と新しい生成AI基盤モデルの開発

グローバル・ブレイン株式会社は、運営するGB9号ファンド、KOIF3号およびSMBC-GBグロースファンドを通じて、Sakana AI株式会社への出資を2024年9月17日に実行した。Sakana AIは自然界の法則に着想を得た新しいタイプの生成AI基盤モデルの開発を行う日本発のスタートアップであり、現状の大規模な生成AI基盤モデル開発における計算量の増大という課題に取り組んでいる。^[1]

Sakana AIは2024年3月に『Evolutionary Model Merge（進化系モデルマージ）』と呼ばれる新たな基盤モデルの開発手法をリリースし、同年6月にはLLMを使ってLLMをより効率的にトレーニングする方法も発表した。経済産業省やNEDOが主導する生成AI国策PJである「GENIAC」への採択を通じ、日本にルーツを持つ世界レベルのAIラボとしての地位を確立しつつある。

本ラウンドでは、Lux Capital、Khosla Ventures、New Enterprise Associatesがリードしており、NVIDIAも参加している。国内VCとしてはグローバル・ブレインが中心的役割を担い、Sakana AIの事業成長に向けた多面的な経営支援・強化を行っていく方針だ。グローバル・ブレインは創業者らの独創的なビジョンと技術力および創業来の研究実績を高く評価し、出資を決定した。

Sakana AIへの出資詳細

生成AI基盤モデルについて

生成AI基盤モデルとは、大量のデータを学習し、テキストや画像などの新しいコンテンツを生成できる人工知能システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 膨大なデータから学習し、多様なタスクに適用可能
• 自然言語処理や画像生成など幅広い分野で利用
• 継続的な学習と改良により性能が向上

Sakana AIが開発を進める生成AI基盤モデルは、自然界の法則に着想を得た新しいアプローチを採用している。この手法により、従来の大規模モデルが直面していた計算量の増大という課題に対して、効率的かつ革新的な解決策を提供することが期待されている。Sakana AIの取り組みは、日本発のAI技術革新として注目を集めている。

Sakana AIへの出資に関する考察

グローバル・ブレインによるSakana AIへの出資は、日本のAI技術開発における重要な一歩となるだろう。Sakana AIが提案する自然界の法則に基づいたアプローチは、生成AI基盤モデルの開発に新たな視点をもたらし、計算効率の向上や環境負荷の低減につながる可能性がある。一方で、AI技術の急速な発展に伴う倫理的問題や社会的影響についても慎重に考慮する必要があるだろう。

今後、Sakana AIが開発する技術が実用化されれば、AIの応用範囲がさらに拡大し、様々な産業分野でイノベーションが加速する可能性がある。特に、日本が直面する労働力不足や高齢化などの社会課題解決にAIが貢献することが期待される。ただし、AIの発展に伴うデータプライバシーやセキュリティの問題にも十分な注意を払う必要があるだろう。

グローバル・ブレインをはじめとする投資家の支援を受け、Sakana AIが国際的な競争力を持つAI企業へと成長することが期待される。日本のAI技術力向上と国際的なプレゼンス強化につながる可能性がある一方で、人材育成や研究開発環境の整備など、長期的な視点での取り組みも重要になるだろう。Sakana AIの今後の展開から目が離せない。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「⾃然界の法則に着想を得た新しいタイプの生成AI基盤モデルの開発を行うSakana AI株式会社へ出資 | グローバル・ブレイン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000411.000047342.html, (参照 24-09-19).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
3. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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