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公開：2024-10-02

LegalOn CloudがGMOサイン・クラウドサインと連携開始、AI活用で電子契約管理の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LegalOn CloudがGMOサイン・クラウドサインと連携開始
• 電子契約サービスの契約情報をAIで自動読み取り・整理
• 複数の電子契約サービスを一元管理可能に

LegalOn CloudがGMOサイン・クラウドサインと連携開始

株式会社LegalOn Technologiesは、AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」において、「GMOサイン」「クラウドサイン」との連携を2024年10月1日より開始した。この連携により、両サービスで契約締結が完了した電子文書の案件情報をLegalOn Cloudへシームレスに同期し、AIによる自動読み取り・整理によって検索可能なデータベースとして保存することが可能となる。^[1]

LegalOn Cloudは、企業法務のための新しいAIテクノロジープラットフォームであり、マターマネジメントやコントラクトマネジメント、契約審査、Contract Lifecycle Management（CLM）など、さまざまな法務業務の体制を同一プラットフォーム上で構築することができる。また、業務を行う過程で自然とナレッジが蓄積され、AIが自動で整理し、必要な情報を適切なタイミングでレコメンドする次世代のナレッジマネジメントを実現している。

近年、電子契約サービスの導入社数は増加傾向にあり、企業ごとに利用するサービスが異なることも多い。そのため、複数の電子契約サービスで受領した契約書を、紙で締結した契約書とともに漏れなく管理することが法務担当者の課題となっていた。LegalOn Cloudは既に「DocuSign」との連携を開始しており、今回の「GMOサイン」「クラウドサイン」との連携により、電子契約サービスで締結した契約書の管理がさらに容易になった。

LegalOn Cloudと電子契約サービス連携の特徴

AIについて

AIとは、人工知能（Artificial Intelligence）の略称であり、人間の知能を模倣し、学習、問題解決、パターン認識などを行うコンピューターシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、パターンを見出す能力
• 人間の介入なしに自動的に判断や予測を行う能力
• 自然言語処理や画像認識など、複雑なタスクを遂行する能力

LegalOn CloudではAIを活用して、電子契約サービスで締結された契約書の自動読み取りや整理を行っている。これにより、法務担当者は複数の電子契約サービスで管理されている契約情報を一元的に把握し、効率的に業務を遂行することが可能となる。AIによる自動化は、人的ミスの削減や業務効率の向上にも大きく貢献している。

LegalOn Cloudの電子契約サービス連携に関する考察

LegalOn CloudがGMOサインおよびクラウドサインと連携を開始したことは、企業の法務業務効率化において重要な一歩となる。複数の電子契約サービスで締結された契約書を一元管理できるようになることで、法務担当者の負担が大幅に軽減されることが期待される。また、AIによる自動読み取りと整理機能により、契約情報の検索や分析が容易になり、リスク管理や意思決定の迅速化にもつながるだろう。

一方で、今後の課題として、さらに多くの電子契約サービスとの連携拡大や、AIの精度向上が挙げられる。特に、異なるフォーマットや言語で作成された契約書に対しても正確な情報抽出ができるよう、AIの学習モデルの改善が求められる。また、セキュリティやプライバシーの観点から、契約情報の取り扱いに関する厳格な管理体制の構築も重要となるだろう。

将来的には、LegalOn Cloudが単なる契約管理ツールを超えて、法務業務全般をサポートする統合プラットフォームへと進化することが期待される。例えば、過去の契約内容や法改正情報を基に、新規契約書のドラフトを自動生成する機能や、契約更新のタイミングを自動で通知する機能など、より高度な支援ツールへの発展が望まれる。法務DXの進展により、企業の競争力強化と持続可能な成長に寄与することだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」、「GMOサイン」「クラウドサイン」と連携開始 | 株式会社LegalOn Technologiesのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000509.000036601.html, (参照 24-10-02).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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