味の素冷凍食品がChatSenseを全社導入、AIによる食品業界特化の業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

味の素冷凍食品がChatSenseを全社導入
AI活用でレシピ開発や評価分析を効率化
社内データ活用でAI機能を強化

味の素冷凍食品によるChatSenseの全社導入

株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」が味の素冷凍食品株式会社に全社導入されたことを2024年10月1日に発表した。ChatSenseは、セキュリティなどの法人向けの強みが評価され、東証プライム上場企業や国内最大級の総合大学を含む400社以上の大手企業等に導入されている。^[1]

味の素冷凍食品では、ChatSenseをセキュアな環境で生成AIを活用するために導入し、レシピ開発や評価結果の分析など、食品業界特有の業務に活用している。また、社内データを生成AIに学習させることで、社内に蓄積された知見を有効活用することが可能になった。これにより、従業員の知的活動の高速化が期待されている。

ナレッジセンスは、今後もChatSenseの開発を進め、社内データ活用（RAG）や最新のAI知見を活かしたサービス開発と支援に取り組む方針だ。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の活用により、より高度な情報検索と生成が可能になり、企業の業務効率化やイノベーション創出に貢献することが期待される。

ChatSense導入による効果まとめ

項目	詳細
主な活用分野	レシピ開発、評価結果分析、プレゼン資料作成
業務効率化の例	VBAプログラム修正時間が1時間から3分に短縮
選定理由	価格、機能、スピード感
導入の柔軟性	1ヶ月から開始可能
独自機能	Webブラウジング機能
今後の展開	全社的な活用普及、社内データの活用（RAG機能）

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、情報検索と生成AIを組み合わせた技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

既存のデータベースから関連情報を検索し、生成AIの出力を強化
企業固有の知識やデータを活用可能
生成AIの回答の精度と信頼性を向上

ChatSenseでは、RAG技術を活用することで、企業の社内データを効果的に活用し、より正確で有用な情報生成を実現している。これにより、味の素冷凍食品のような企業は、自社の専門知識や過去の経験を生成AIに反映させ、業務効率を大幅に向上させることが可能になった。RAGは、生成AIの企業導入における重要な技術となっている。

ChatSenseの全社導入に関する考察

ChatSenseの全社導入は、味の素冷凍食品の業務効率化とイノベーション創出に大きく貢献する可能性がある。特に、レシピ開発や評価結果の分析など、食品業界特有の業務にAIを活用することで、製品開発のスピードアップや品質向上が期待できる。一方で、AIへの過度の依存や、人間の創造性が損なわれる可能性も考慮する必要があるだろう。

今後の課題として、AIが生成した情報の正確性や信頼性の確保が挙げられる。特に食品業界では、安全性や品質に関する誤った情報が重大な問題につながる可能性がある。これに対しては、AIの出力を人間が適切にチェックする体制の構築や、AIモデルの継続的な改善が解決策となるかもしれない。また、従業員のAIリテラシー向上も重要な課題となるだろう。

将来的には、ChatSenseにより分析された市場トレンドやユーザーフィードバックを基に、より革新的な冷凍食品の開発が可能になるかもしれない。また、RAG技術の進化により、味の素冷凍食品の長年の知見と最新のAI技術が融合し、食品業界全体にインパクトを与える新たな価値創造につながることも期待できる。AIと人間の協業による新たな食文化の創造に注目したい。