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ChatSenseがGPT-4o miniに対応、低価格で高性能な新AIモデルを法人向けに提供へ

text: XEXEQ編集部

ChatSenseがGPT-4o miniに対応、低価格で高性能な新AIモデルを法人向けに提供へ

PR TIMES より


記事の要約

  • ChatSenseがGPT-4o miniに対応予定
  • GPT-4o miniは低価格で高性能な新モデル
  • 7月中に対応完了、8月初週から展開予定

ChatSenseの新機能GPT-4o mini対応について

株式会社ナレッジセンスは、法人向け生成AIシステム「ChatSense」にOpenAI社の最新AIモデルGPT-4o mini」を導入することを2024年7月25日に発表した。GPT-4o miniは、ChatSenseですでに利用可能な最高性能モデル「GPT-4o」に匹敵する性能を持ちながら、大幅に低価格で提供される予定だ。[1]

GPT-4o miniの特筆すべき点は、GPT-4oの倍の文章を出力できることにある。約1万6千文字まで出力可能となるため、ブログ記事の全文執筆や論文の全文訳など、これまでは実現困難だった作業が可能になる。ChatSenseでは、当面の間GPT-3.5 Turboと同等の価格で企業向けに提供する予定となっている。

ChatSenseのGPT-4o mini対応は2024年7月中に完了し、8月初週より順次展開される予定だ。この新機能により、法人ユーザーはより優れた生成AIモデルを比較検討しながら利用できるようになる。また、ChatSenseではAnthropic社の「Claude 3.5 Sonnet」への対応も予定しており、今後もChatGPT以外のAIモデルへの対応を進めていく方針を示している。

GPT-4o GPT-4o mini GPT-3.5 Turbo
性能 最高性能 GPT-4oに匹敵 標準性能
出力可能文字数 約8千文字 約1万6千文字 約4千文字
価格 高価格 GPT-3.5 Turboと同等 標準価格
対応状況 利用可能 2024年8月初週から展開予定 利用可能

生成AIシステムについて

生成AIシステムとは、人工知能技術を用いて新しいコンテンツや情報を自動的に生成するシステムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、人間のような自然な文章や画像を生成
  • 多様なタスクに対応可能で、文章作成や翻訳、コード生成などに活用
  • ユーザーの入力に応じてリアルタイムで情報を生成し、対話的に利用可能

生成AIシステムは、機械学習やディープラーニングなどの先端技術を駆使して開発されている。これらのシステムは、大規模な言語モデルや画像生成モデルを基盤としており、人間の創造性を模倣し、時には超えるような成果を生み出すことが可能だ。企業や組織では、業務効率化やイノベーション創出のツールとして、生成AIシステムの導入が進んでいる。

ChatSenseのGPT-4o mini対応に関する考察

ChatSenseがGPT-4o miniに対応することで、企業のAI活用の幅が大きく広がる可能性がある。特に、出力可能文字数が約1万6千文字に拡大されたことは、長文のコンテンツ生成や複雑な分析タスクにおいて大きな利点となるだろう。一方で、AIの出力の質や正確性の管理、著作権問題への対応など、新たな課題も浮上する可能性がある。

今後、ChatSenseには、より高度な文脈理解や多言語対応、専門分野に特化したファインチューニング機能などの追加が期待される。また、AIの判断プロセスの透明性を高める説明可能AI(XAI)技術の導入も、企業のAI活用における信頼性向上に貢献するだろう。さらに、他の先進的なAIモデルとの統合や、業種別の特化型モデルの開発なども、ChatSenseの競争力を高める重要な要素となる可能性がある。

ChatSenseのようなビジネス向け生成AIプラットフォームの進化は、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させる重要な要因となるだろう。AIの能力が向上し、より使いやすくなることで、業務プロセスの効率化だけでなく、新たな価値創造や意思決定支援など、幅広い領域での活用が進むと予想される。ただし、AIの倫理的な使用や、人間の創造性とAIの融合など、技術の進化に伴う新たな課題にも目を向ける必要がある。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「法人向けChatGPTサービス「ChatSense」、最新の「GPT-4o mini」に対応予定 | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000113.000073671.html, (参照 24-07-27).

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