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公開：2024-10-13

アイデミーがLLM品質管理クラウドを開発、RAGシステムの品質評価効率化で企業のAI活用を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アイデミーがLLM品質管理クラウドを開発へ
• RAGシステムの品質評価を効率化
• 2025年1月頃からサービス開始予定

アイデミーのLLM品質管理クラウド開発による生成AI活用の促進

株式会社アイデミーは、LLM（Large Language Models）が生成する出力結果の品質を評価・管理する新しいクラウドサービス「LLM品質管理クラウド」を2025年1月頃からリリースすることを決定した。本サービスは、企業や組織がRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムに代表されるLLMを活用したシステムをより安心して活用できる環境を提供するために、生成結果の品質評価の手間とコストを削減することを目指している。^[1]

LLM品質管理クラウドは、LLMによる出力の評価を自動で行う仕組みを提供し、評価結果を継続的に蓄積する。RAGシステムの改善につなげていくことで、企業が生成AIの活用をさらに推進していける環境の提供を目指すのだ。このサービスにより、LLMの出力結果が不正確であったり、倫理的・法的なリスクをはらんでいたり、バイアスを含んでいたりする可能性を軽減できる。

アイデミーは、LLM品質管理クラウドの機能として、テストプロンプト管理機能、CI/CDパイプラインからの呼び出し、定期実行と結果のレポーティング、セキュリティリスクや倫理的・法的リスクに対応したプロンプト群の提供などを予定している。これらの機能により、企業はLLMの出力品質を継続的に監視し、改善することができるようになるだろう。

LLM品質管理クラウドの機能まとめ

LLM品質管理クラウドの詳細はこちら

RAGシステムについて

RAGシステムとは、Retrieval-Augmented Generationの略で、既存の情報検索システムと生成AIを組み合わせた手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータベースや文書から関連情報を検索
• 検索結果を基に、LLMが適切な回答を生成
• 最新かつ正確な情報を含んだ回答が可能

RAGシステムは、企業の内部文書や専門知識を活用しつつ、LLMの柔軟な文章生成能力を組み合わせることで、より正確で文脈に沿った回答を提供することができる。アイデミーが開発するLLM品質管理クラウドは、このRAGシステムの品質評価を効率化し、企業がより安心してLLMを活用できる環境を整えることを目指している。

LLM品質管理クラウドに関する考察

LLM品質管理クラウドの開発は、企業のAI活用における重要な課題解決につながる可能性が高い。特に、LLMの出力品質を継続的に監視し改善できる点は、企業がAIシステムを導入する際の不安を軽減し、より積極的な活用を促進するだろう。一方で、LLMの進化のスピードが速いため、品質管理の基準やテスト方法も常に更新していく必要があるという課題も存在する。

今後、LLM品質管理クラウドがさらに発展するためには、業界ごとの特殊な要件に対応できるカスタマイズ機能の強化が重要となるだろう。また、AIの判断プロセスの透明性を高めるための説明可能AI（XAI）技術との連携も、企業のAI導入における信頼性向上につながる可能性がある。さらに、複数のLLMを比較評価できる機能を追加することで、企業が自社の用途に最適なAIモデルを選択する際の判断材料を提供できるようになるだろう。

LLM品質管理クラウドの登場により、企業のAI活用における品質管理の重要性が広く認識されることが期待される。これにより、AIの信頼性向上と適切な活用が進み、さまざまな産業でのイノベーション創出につながる可能性がある。アイデミーには、常に最新のAI技術動向を捉え、企業のニーズに合わせたサービスの進化を続けていくことが求められるだろう。

参考サイト

1. ^ . 「アイデミー、RAGシステムなどのLLMによる出力の品質管理を行うクラウドサービス「LLM品質管理クラウド」を開発へ | 株式会社アイデミーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000368.000028316.html, (参照 24-10-13).

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