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アジラと大成、警備DXで業務提携締結、AIとロボット連携で警備業界のDX化加速へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

アジラと大成、警備DXで業務提携締結、AIとロボット連携で警備業界のDX化加速へ

PR TIMES より


記事の要約

  • アジラと大成が警備DXで業務提携
  • AI警備DX「AI Security asilla」の導入
  • 警備業務の効率化と品質向上を目指す

アジラと大成の警備DX業務提携がもたらす警備業界の進化

株式会社アジラは、大成株式会社とAI警備DX「AI Security asilla」に関する業務提携を2024年10月10日に締結した。この提携により、asillaを大成の警備業務現場で運用し、リアルタイムでの警備事案の早期検知や介入を通じて警備品質の向上を図る。また、警備レギュレーションの構築や改善を重ね、警備効率の上昇と現場負荷の低減を目指すことになった。[1]

アジラは独自に研究開発を行う『行動認識AI』をコアとしたAI警備DX「AI Security asilla」を提供している。一方、大成はビルメンテナンスを中心に不動産事業やファシリティマネジメントなどにも事業を展開しており、警備ロボット「ugoTSシリーズ」を活用した人×ロボットの運営体制を確立し、警備業務のDX化に積極的に取り組んでいる。

この業務提携では、asillaの導入により警備ロボット×監視カメラ×AI連携を実現し、警備業界のDX化をさらに加速させることが期待される。アジラは大成の警備現場の声を参考に、asillaの機能改善や現場課題の解決に向けたプロダクトの進化に継続的に取り組むとしており、両社の協力により警備業界全体の発展に貢献することを目指している。

アジラと大成の警備DX業務提携の概要

アジラ 大成
主な提供技術 AI警備DX「AI Security asilla」 警備ロボット「ugoTSシリーズ」
業務提携の目的 asillaの機能改善と進化 警備品質向上と効率化
期待される効果 現場課題の解決 警備事案の早期検知と介入
今後の展望 プロダクトの継続的進化 警備業務のさらなるDX化
アジラの公式サイトはこちら

行動認識AIについて

行動認識AIとは、人間の行動や動作を自動的に識別し解析する人工知能技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • カメラ映像から人物の動きやジェスチャーを認識
  • 異常行動や不審行動をリアルタイムで検出
  • セキュリティや監視システムに応用可能

アジラのAI警備DX「AI Security asilla」は、この行動認識AI技術をコアとして開発されている。既存のカメラをAI化し、異常行動や不審行動を検出した際に瞬時に映像を通知することで、警備員の業務負担を軽減しつつ、見逃しや見落としを防ぐことが可能となっている。この技術により、警備業務の効率化と品質向上が期待されている。

アジラと大成の警備DX業務提携に関する考察

アジラと大成の業務提携は、AIと人間の協働による次世代の警備モデルを構築する上で重要な一歩となるだろう。行動認識AIによるリアルタイムの異常検知と、警備ロボットによる物理的な対応を組み合わせることで、従来の人力主体の警備システムでは実現が難しかった高度な安全性と効率性を両立させることが可能になる。ただし、AIの判断ミスや誤検知による不必要な警報、プライバシー保護の観点からの懸念など、新たな課題も生じる可能性がある。

これらの課題に対しては、AIの継続的な学習と改善、人間による監視と判断の適切な組み合わせ、そして厳格なデータ管理とプライバシーポリシーの策定が解決策となるだろう。今後は、より高度な状況判断能力を持つAIの開発や、警備ロボットの自律的な移動・対応能力の向上など、技術面でのさらなる進化が期待される。同時に、AIと人間がそれぞれの長所を活かしながら協調して働く新しい警備体制のモデルケースとしても注目されるだろう。

また、この業務提携を通じて得られるデータや知見は、単に警備業務の改善にとどまらず、都市計画やリスク管理など、より広範な分野での応用可能性も秘めている。アジラと大成には、技術革新を通じて社会の安全性向上に貢献するとともに、新たな価値創造の可能性を探求し続けることが期待される。警備業界全体のDX化を牽引する存在として、両社の今後の展開から目が離せない。

参考サイト

  1. ^ . 「アジラ、大成と警備DXに関する業務提携を締結 | 株式会社アジラのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000277.000043312.html, (参照 24-10-13).

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