HMS社のGEMBA3DがCEATEC AWARD 2024受賞、AIを活用した自動配筋検査システムで建設業界の課題解決に貢献

text: XEXEQ編集部
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記事の要約

HMS社がGEMBA3Dで「CEATEC AWARD 2024」受賞
AIを活用した自動配筋検査システムを開発
建設業界の人手不足問題解決に貢献

HMS社のGEMBA3DがCEATEC AWARD 2024を受賞

HMS株式会社は2024年10月11日、AIを活用した自動配筋検査システム「GEMBA3D」が「CEATEC AWARD 2024」のイノベーション部門賞を受賞したことを発表した。GEMBA3Dは配筋検査の自動化によって建設現場のDXを推進し、人手不足の建設業界の課題解決に貢献すると高く評価された。^[1]

GEMBA3Dは鉄筋のスキャンから3Dモデル化、設計データとの照合、検査レポート作成までをワンストップで実現する。これにより配筋検査の所要時間を大幅に削減し、建設現場の効率化に寄与する。システムはエッジコンピューティング機能による高精度な3D位置合わせや、クラウド上での3D点群再構成など、最先端の技術を採用している。

HMS社はGEMBA3Dを2024年10月15日から18日まで開催されるCEATEC 2024の同社ブース（ブース番号：5H141）で展示する。また、GEMBA3Dは2024年2月に国土交通省の「中小企業イノベーション創出推進事業」に採択されており、今後の更なる発展が期待されている。

GEMBA3Dの主な特徴まとめ

	機能	効果	技術
鉄筋スキャン	自動的に最適な検査用写真を取得	作業効率の向上	マルチセンサーフュージョン
3Dモデル化	ほぼリアルタイムで3Dモデル生成	即時確認が可能	エッジコンピューティング
設計データ照合	自動的に設計データと照合	検査時間の短縮	AI画像解析
レポート作成	検査結果に基づき自動作成	帳票作成の効率化	クラウド連携

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エッジコンピューティングについて

エッジコンピューティングとは、データ処理をクラウドではなくデータ生成源の近くで行う計算手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

データ処理の低遅延化を実現
ネットワーク帯域の使用量を削減
リアルタイム処理が可能

GEMBA3Dでは、エッジコンピューティング機能によってVisualSLAMおよびToF 3D点群取得に基づく高精度な3D位置合わせを実現している。これにより、建設現場でのリアルタイムな3Dモデル生成と即時確認が可能となり、配筋検査の効率化に大きく貢献している。エッジコンピューティングの活用は、建設業界のDXを推進する上で重要な技術となっている。

参考サイト

^ . 「AIスマートカメラ『SiNGRAYシリーズ』と建設DXソリューションを提供するHMS株式会社の自動配筋検査システム「GEMBA3D」が「CEATEC AWARD 2024」イノベーション部門賞を受賞 | HMS株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000110128.html, (参照 24-10-13).

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