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HelpfeelがPDFからFAQ生成機能をリリース、AIとOCR技術で企業のナレッジマネジメントを効率化

text: XEXEQ編集部

HelpfeelがPDFからFAQ生成機能をリリース、AIとOCR技術で企業のナレッジマネジメントを効率化

PR TIMES より


記事の要約

  • HelpfeelがPDFからFAQ生成機能をリリース
  • 生成AIとOCR技術を活用し高精度なFAQ作成
  • 企業のFAQ初期構築を大幅に効率化

Helpfeelの新機能「PDFからFAQの生成機能」の詳細

株式会社HelpfeelはFAQ検索システム「Helpfeel」において、生成AIと高精度OCR技術を活用した「PDFからFAQの生成機能」を2024年7月3日にリリースした。この機能により、規約やマニュアルなどのPDFコンテンツから正確かつ効率的にFAQを作成することが可能になり、企業や行政のカスタマーサポート業務の効率化を支援する。[1]

新機能の自社テストでは、18ページのPDFから145個のFAQ記事が自動生成され、そのうち誤った情報を含む記事はわずか1個という高い正確性を示した。この結果は、Helpfeelの独自の生成AIプロンプトと高精度OCR技術の組み合わせによるものだ。さらに、生成されたFAQの約7割以上が微調整のみで一般公開可能な品質であることが確認されている。

Helpfeelは、この新機能を通じてカスタマーサポート現場の課題解決を目指している。PDFマニュアルは大量にあるがFAQ作成の人員が不足している企業や、更新頻度の高いマニュアルをFAQ化したい組織にとって、この機能は大きな助けとなるだろう。さらに、PDFをFAQ化することで、情報の検索性が向上し、企業や行政におけるナレッジの共有や積極的活用に寄与することが期待される。

生成AI OCR技術 自動生成精度 対応ファイル形式
主な特徴 独自プロンプト使用 高精度文字認識 約99%の正確性 現在はPDFのみ
利点 効率的なFAQ生成 正確なテキスト抽出 手動作業の大幅削減 既存資料の活用
今後の展開 精度向上 認識範囲拡大 100%正確性を目指す 他形式ファイルに対応予定

OCR技術について

OCR技術とは、Optical Character Recognitionの略称で、画像データから文字を認識し、テキストデータとして抽出する技術のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 印刷された文書や手書き文字を機械可読テキストに変換
  • 画像処理と機械学習アルゴリズムを組み合わせて高精度化
  • 多言語対応や複雑なレイアウト認識が可能

OCR技術は、紙文書のデジタル化や、画像内のテキスト検索、自動データ入力などの分野で広く活用されている。Helpfeelの新機能では、この技術を高度に発展させ、PDFファイルから正確にテキストを抽出し、さらに生成AIと組み合わせることで、効率的かつ高精度なFAQ生成を実現している。これにより、企業や組織は既存の文書資産を有効活用し、ナレッジマネジメントを大幅に改善することが可能になるのだ。

HelpfeelのPDFからFAQ生成機能に関する考察

HelpfeelのPDFからFAQ生成機能は、企業のナレッジマネジメントに革新をもたらす可能性を秘めているが、今後いくつかの課題に直面する可能性がある。例えば、複雑な図表や専門用語を含む技術文書の正確な解釈や、法的文書の微妙なニュアンスの把握などが挙げられる。また、生成されたFAQの品質管理や、定期的な更新プロセスの確立も重要な課題となるだろう。

今後追加してほしい機能としては、複数のPDFを横断的に分析し、関連性の高いFAQを自動的にリンクする機能が挙げられる。また、FAQの利用状況や効果を分析するダッシュボード機能や、AIによる回答の自動生成機能なども、ユーザーにとって有用だろう。さらに、音声ファイルや動画からのFAQ生成機能の追加も、多様な情報源に対応する上で重要になると考えられる。

HelpfeelのPDFからFAQ生成機能は、企業のカスタマーサポート業務の効率化だけでなく、組織全体の知識共有と活用を促進する可能性を秘めている。今後は、より高度な自然言語処理技術や機械学習アルゴリズムの導入により、FAQの質と量の両面で更なる向上が期待される。また、この技術が他の業務プロセスにも応用され、企業全体のデジタルトランスформーションを加速させる触媒となることも期待できるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「Helpfeel、生成AIと高精度OCR技術を活用した「PDFからFAQの生成機能」をリリース。企業のFAQ初期構築を劇的に効率化 | 株式会社Helpfeelのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000340.000027275.html, (参照 24-07-30).

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