情報通信総合研究所が生成AI導入状況調査を発表、企業規模で導入率に2倍以上の格差が明らかに

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

情報通信総合研究所が生成AI導入状況の調査結果を発表
大企業と中小企業でAI活用に大きな格差
全国11万2021名の就業者からの回答を基に分析

情報通信総合研究所の生成AI導入状況調査で企業間格差が明確に

情報通信総合研究所は企業における生成AIの導入状況や活用に関するアンケート調査の結果を2024年11月14日に発表した。調査結果から従業員規模が大きい企業ほど生成AIの導入が進んでおり、特に従業員数1000人以上の企業とそれ以外の企業では全社での導入率に2倍以上の差が見られることが判明したのだ。^[1]

業種別の導入率を比較すると、情報通信業が35.1%と最も高く、金融業や保険業が29.0%で続いている。一方で医療や福祉分野では6.6%と低い数値となっており、業種による活用状況に大きな差が生じていることが明らかになった。

生成AIを利用する上での課題として、活用ノウハウや知識不足が54.0%と最も高く、正確性の確認に時間を要する点が50.1%で続いている。今後の改善点としては社内事例やユースケースの共有が50.8%と最も多く挙げられており、実践的な活用方法の共有が重要視されている。

企業における生成AI導入状況まとめ

	導入率上位業種	導入率下位業種	主要課題
項目1	情報通信業(35.1%)	医療、福祉(6.6%)	活用ノウハウ不足(54.0%)
項目2	金融業、保険業(29.0%)	宿泊業、飲食サービス業(8.6%)	正確性確認の困難さ(50.1%)
項目3	電気・ガス・熱供給・水道業(24.1%)	運輸業、郵便業(9.4%)	著作権侵害リスク(35.5%)

ハルシネーションについて

ハルシネーションとは、生成AIが出力する誤った情報や事実と異なる内容のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

AIが実在しない情報を作り出してしまう現象
出力内容の正確性確認に時間を要する
ビジネス利用における重大なリスク要因

企業における生成AI活用の課題として、正確性が確認できない、または確認に時間を要する点が50.1%と高い割合を占めている。ハルシネーション対策の重要性は今後さらに増していくと考えられ、業務や事業領域に合わせてカスタマイズされた専門的な生成AIの需要が高まっていくことが予想される。

生成AI導入調査に関する考察

従業員規模による導入率の格差は、企業のデジタル投資余力や人材リソースの違いを如実に反映している。大企業では専門部署の設置やデジタル人材の確保が比較的容易である一方、中小企業では人材確保や教育コストが大きな負担となっているのだ。

業種別の導入率の違いは、各業界特有の規制や業務特性が大きく影響している。医療福祉分野での低い導入率は個人情報保護やコンプライアンスへの懸念が主要因となっており、これらの課題を解決する専門的なAIソリューションの開発が急務となっているだろう。

活用ノウハウや知識不足という課題に対しては、業界団体や政府主導での支援体制の構築が重要となる。特に中小企業向けの導入支援や成功事例の共有プラットフォームの整備は、企業間格差を是正する上で効果的な施策になり得るはずだ。

参考サイト

^ ICR：情報通信総合研究所. 「企業における生成 AI 活用の格差浮き彫りに－規模別・業種別の利用状況・課題と今後の展望－」. https://www.icr.co.jp/main_cms/wp-content/uploads/2024/11/press20241114.pdf, (参照 24-11-19).

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