スタディングがAI添削機能をリリース、記述試験対策の効率が大幅に向上
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- スタディングがAI添削機能を導入
- 記述式試験の即時添削が可能に
- 中小企業診断士講座から順次展開予定
スポンサーリンク
スタディングのAI添削機能リリースによる学習効率向上
KIYOラーニング株式会社は、オンライン資格取得講座「STUDYing(スタディング)」において、生成AIを活用した記述試験の添削機能「AI添削」を2024年8月5日にリリースした。この機能により、受講生は提出した答案に対して即座にフィードバックを受け取ることが可能になり、学習の効率化が期待できる。[1]
AI添削機能の特徴として、即時添削、繰り返し学習、低価格の3点が挙げられる。即時添削により、受講生は待ち時間なしで自身の答案の改善点を把握し、すぐに学習に反映させることができる。また、納得いくまで何度も添削を受けられる点も、学習効果を高める要因となっている。
さらに、従来の添削指導付きコースと比較して圧倒的に低価格で提供されている点も注目に値する。例えば、中小企業診断士講座では、過去5年分の2次試験問題に対するAI添削付きのコースを74,800円(税込)で提供している。この価格設定により、より多くの受講生がAI添削機能を利用できる環境が整備された。
スタディングのAI添削機能の特徴まとめ
即時添削 | 繰り返し学習 | 低価格 | |
---|---|---|---|
主な利点 | 待ち時間なしでフィードバック | 納得いくまで添削可能 | 従来のコースより安価 |
学習効果 | 迅速な改善点把握 | 理解度の向上 | より多くの受講生が利用可能 |
対象試験 | 記述式試験 | 記述式試験 | 中小企業診断士2次試験など |
スポンサーリンク
生成AIについて
生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいコンテンツや情報を自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから学習し、人間のような文章や画像を生成
- 自然言語処理や画像認識技術を活用し、多様なタスクに対応
- ユーザーの入力に基づいて、リアルタイムで新しい情報を創出
生成AIは、機械学習の一種である深層学習(ディープラーニング)技術を基盤としており、大量のデータから特徴や法則性を学習することで、人間のような創造的な出力を行うことができる。教育分野では、スタディングのAI添削機能のように、個別化された学習支援や即時フィードバックの提供など、革新的な学習体験の実現に貢献している。
スタディングのAI添削機能に関する考察
スタディングのAI添削機能の導入は、オンライン教育の分野に大きな変革をもたらす可能性がある。従来の人間による添削では、時間とコストの制約から、個々の学習者に対して十分な頻度でフィードバックを提供することが難しかった。しかし、AI添削機能によってこの問題が解決され、学習者は自身のペースで何度でも添削を受けられるようになり、学習効果の向上が期待できる。
一方で、AI添削の精度や信頼性に関する懸念も存在する。人間の専門家による添削と比較して、どの程度の正確性と有用性を提供できるかが重要な課題となるだろう。また、AI添削に過度に依存することで、人間の指導者との対話や多様な視点からのフィードバックが減少する可能性もある。これらの課題に対して、AI技術の継続的な改善と、人間の指導者とAIの適切な役割分担が求められる。
今後、AI添削機能はさらに進化し、より高度な学習支援が可能になると予想される。例えば、学習者の理解度や弱点を分析し、パーソナライズされた学習プランを提案するなど、AIの特性を活かした新たな機能の追加が期待される。また、他の教育プラットフォームや学習管理システムとの連携により、より包括的な学習エコシステムの構築も視野に入れるべきだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「スタディング、生成AIによる記述試験の添削機能「AI添削」を導入 | KIYOラーニング株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000237.000025499.html, (参照 24-08-07).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- Looker Studioのエクスプローラーの基本機能から活用事例まで簡単に解説
- Intel 64とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- イントラマート(intra-mart)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Intel VT(Intel Virtualization Technology)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Intel Core(インテル コア)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- IoTとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- IPセントレックスとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- IoTエリアネットワークとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- IoTデバイスとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Google検索コマンド(検索演算子)の「daterange:」とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Androidの2024年8月セキュリティ情報が公開、CVE-2024-36971に注意喚起
- Microsoftがマルチプラットフォーム対応のWindows アプリを今秋に一般提供開始、リモートワーク環境の向上に貢献
- AI Picasso社が画像生成AI開発用データ約1000万個を無償公開、著作権に配慮したCC-0ライセンスのデータセットを提供
- Windows 365のGPU対応Cloud PCが一般提供開始、高度なグラフィック処理やAI機能の実行が可能に
- Appleが2024年第3四半期の業績を発表、売上高とEPSが過去最高を記録しAI技術の統合も進展
- VOICEVOXが0.21.0-devをリリース、ソロ全解除時の再生バグ修正とTIME_SIGNATURE系統の最適化を実現
- Zed v0.146.5でGitBlameのキーバインドを修正、開発効率の向上に貢献
- ZedがインラインアシスタントのDiff表示バグを修正、v0.147.2-preで開発効率向上へ
- Ambieがv4.4.12をリリース、フォーカス間隔の最小値を1分に短縮しユーザビリティが向上
- Docker Desktop 4.32リリース、開発効率とデータ管理の向上を実現する新機能を搭載
スポンサーリンク