Googleが中国関連の影響力工作ネットワークDRAGONBRIDGEの1万件以上の活動を阻止、デジタル時代の情報操作対策に注目

text: XEXEQ編集部

DRAGONBRIDGEに関する記事の要約
中国関連の影響力工作ネットワークの活動阻止
AIツールの実験的使用とその効果
影響力工作（IO）とは
DRAGONBRIDGEに関する考察
参考サイト

DRAGONBRIDGEに関する記事の要約

Googleが中国関連の影響力工作を1万件以上阻止
DRAGONBRIDGEは複数プラットフォームで活動
AIツールの実験的使用も確認されるが反応は低調
アメリカを批判的に描写する傾向が強い

中国関連の影響力工作ネットワークの活動阻止

Googleは2024年第1四半期において、DRAGONBRIDGEと呼ばれる中国関連の影響力工作ネットワークの活動を1万件以上阻止したことを発表した。これは同社の脅威分析グループ（TAG）が追跡している中で最も活発なIO（Influence Operation）アクターであり、YouTubeやBloggerなど複数のプラットフォームにわたって展開されている。^[1]

DRAGONBRIDGEの特徴として、大量のコンテンツ生成にもかかわらず、実際のユーザーからの反応が極めて低いことが挙げられる。2023年に無効化された5万7000以上のYouTubeチャンネルのうち、80％は登録者数がゼロであった。また、90万本以上の動画のうち、65％が100回未満の視聴数、30％が視聴回数ゼロという結果となっている。

DRAGONBRIDGEの活動は主に中国語話者を対象としているが、一部のナラティブは英語や他の言語でも展開されている。コンテンツは現在の出来事に関するものが多く、台湾の選挙からイスラエル-ハマス戦争まで幅広いトピックを扱っており、アメリカに批判的な内容が含まれる傾向にある。

AIツールの実験的使用とその効果

DRAGONBRIDGEは近年、生成AI（人工知能）ツールを実験的に使用していることが確認されている。2024年1月の台湾総統選挙に向けて、AI生成のニュースホストを使用した動画を数千本投稿するなど、新たな手法を試みている。これらの動画は、ロボット音声やストック映像、公開画像を組み合わせたものが多く、機械翻訳を思わせる不自然な表現が含まれていた。

しかし、AIツールを使用したコンテンツであっても、実際の視聴者からの反応は依然として低調である。台湾のメディアも、これらの動画の視聴回数が極めて少ないことを報じている。AIの使用は内容の質や量を向上させる可能性はあるものの、現時点では影響力の拡大にはつながっていないようだ。

Googleは、DRAGONBRIDGEの活動を継続的に監視し、その手法の変化や効果を分析している。AIツールの使用は今後も続くと予想されるが、真の視聴者を獲得し、影響力を持つためには、単なる技術の導入以上の戦略が必要となるだろう。

影響力工作（IO）とは

影響力工作（Influence Operation、IO）とは、特定の目的を達成するために、組織的に情報を操作し、人々の認識や行動に影響を与えようとする活動を指す。これは、ソーシャルメディアやオンラインプラットフォームを通じて、虚偽や誤解を招く情報を拡散したり、特定の政治的見解や社会的態度を促進したりすることを含む。

IOの手法は多岐にわたり、フェイクニュースの作成・拡散、ボットやトロールアカウントの使用、標的を絞った広告キャンペーン、実在の人物や組織を装うなどがある。近年では、AIや機械学習技術を活用して、より洗練された偽情報を生成する傾向も見られる。IOの目的は様々で、政治的影響力の行使、社会の分断、特定の政策や製品の促進などが含まれる。

IOの影響は深刻で、民主主義プロセスの操作、社会の不安定化、国際関係の悪化などにつながる可能性がある。そのため、GoogleやMeta（旧Facebook）などの大手テクノロジー企業は、IOの検出と対策に多大なリソースを投入している。しかし、IOの手法は常に進化しており、その対策は継続的な課題となっている。

DRAGONBRIDGEに関する考察

DRAGONBRIDGEの活動は、デジタル時代における情報操作の複雑さと、それに対する対策の難しさを浮き彫りにしている。大量のコンテンツ生成にもかかわらず実際の影響力が低いという事実は、単純な量的アプローチでは効果が限定的であることを示唆している。今後、より高度なAI技術の導入により、コンテンツの質と信憑性が向上する可能性があり、監視と対策の更なる強化が求められるだろう。

一方で、このような影響力工作の存在は、デジタルリテラシーの重要性を再認識させる。ユーザーが情報の真偽を見極める能力を養うことが、社会全体の耐性を高める上で重要となる。技術企業、教育機関、政府が協力して、批判的思考力と情報評価スキルの向上を図る取り組みが必要不可欠だ。

フルスタックエンジニアの観点からは、このような影響力工作に対抗するためのツールやシステムの開発が新たな技術的挑戦となる。機械学習やAIを活用した高度な検出システム、リアルタイムモニタリングツール、クロスプラットフォーム分析システムなど、多様な技術的ソリューションの需要が高まるだろう。同時に、プライバシーと表現の自由を尊重しつつ、有害なコンテンツを効果的に特定・除去する仕組みの構築も重要な課題となる。