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公開：2024-09-04

HTBが生成AI活用の記事自動生成システムを導入、Serverless Operationsの支援で50%以上のコスト削減を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• HTBが生成AI活用の記事自動生成システムを導入
• Serverless Operationsが開発を支援し50%以上のコスト削減
• Amazon Bedrockを活用した高度な自動化ソリューションを提供

HTBの生成AI活用記事自動生成システム導入によるコンテンツ制作革新

北海道テレビ放送株式会社（HTB）は2024年6月に最先端の生成AI技術を用いた新たな記事自動生成システムを導入した。このシステムの開発はServerless Operationsが全面的に支援し、AWS上で生成AIモデルを活用した高度な自動化ソリューションを提供している。動画コンテンツから自動で記事の下書きを生成し最適な画像の選定やキャプションの生成までを行うことで、HTBのコンテンツ制作プロセスに革新をもたらしたのだ。^[1]

Serverless Operationsの支援により、HTBは年間1000本以上のコンテンツを迅速かつ高品質に提供することが可能となった。さらに注目すべき点は、このシステム導入によって50%以上のコスト削減が実現されたことだ。クラウド技術と生成AIの組み合わせにより、企業のデジタル変革を強力にサポートするServerless Operationsの技術力が、HTBのプロジェクトで存分に発揮されたと言える。

このプロジェクトの詳細については、Serverless Operationsの公式サイトで公開されている。最新のLLM（大規模言語モデル）を活用してウェブメディア記事の下書きを動画から自動で生成する技術や複数モデルの組み合わせによる記事画像の自動選定など、先進的な取り組みの内容が紹介されている。この事例は、メディア業界におけるAI活用の先駆的な取り組みとして注目を集めるだろう。

HTBの生成AI活用記事自動生成システムの特徴

プロジェクトの詳細はこちら

Amazon Bedrockについて

Amazon Bedrockとは、AWSが提供する完全マネージド型の生成AI開発プラットフォームのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数の基盤モデルを単一のAPIで利用可能
• カスタマイズや微調整が容易
• エンタープライズレベルのセキュリティと管理機能を提供

HTBの記事自動生成システムではAmazon Bedrockが活用されており、この技術によって高度な自然言語処理や画像認識が可能になっている。Bedrockを使用することで、HTBは複数のAIモデルを効率的に組み合わせ、動画コンテンツから記事を生成する複雑なタスクを実現したのだ。この事例は、Amazon Bedrockの実用性と柔軟性を示す好例となっている。

生成AI活用記事自動生成システムに関する考察

HTBの生成AI活用記事自動生成システムの導入は、メディア業界におけるコンテンツ制作の効率化と品質向上の可能性を示す先駆的な事例だ。特に50%以上のコスト削減を実現しつつ年間1000本以上のコンテンツを提供できるようになった点は、他のメディア企業にとっても大きな関心事となるだろう。一方で、AIによる自動生成コンテンツの品質管理や人間の編集者との役割分担など、運用面での課題も出てくる可能性がある。

今後起こりうる問題として、AIが生成したコンテンツの著作権や倫理的な問題が挙げられる。これに対する解決策としては、AIが生成したコンテンツを人間が最終チェックする体制の構築や、AIの学習データに関する厳格な管理ポリシーの策定が考えられる。また、視聴者の反応やフィードバックを分析し、AIモデルの継続的な改善に活かすシステムの導入も重要だろう。

今後追加してほしい機能としては、視聴者の興味関心に基づいたパーソナライズされたコンテンツ推薦機能や、リアルタイムニュースの自動要約機能などが挙げられる。長期的には、AIと人間のジャーナリストが協働して質の高い報道を行うハイブリッドな制作体制の確立に期待したい。このようなイノベーションにより、メディア業界全体のデジタルトランスフォーメーションが加速することだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「HTB、生成AIを活用した記事自動生成システムを導入 | 合同会社Serverless Operationsのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000049641.html, (参照 24-09-04).

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