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公開：2024-09-04

KPMG FASがAI仕訳分析ツールを開発、子会社管理とグループガバナンス強化を支援

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• KPMG FASがAI仕訳分析ツールを開発・提供開始
• 子会社管理とグループガバナンス強化を支援
• 大容量仕訳データ分析を簡単操作で実現

KPMG FASのAI仕訳分析ツールによるグループガバナンス強化支援

KPMG FASは、日本企業のグループガバナンス強化を支援する「AI仕訳分析ツール」を2024年9月2日に開発し、提供を開始した。このツールは、これまで不可能だった大容量の仕訳データ分析を簡単なクリック操作のみで実現し、子会社を"見える化"する機能を持つ。子会社管理、経理モニタリング、内部監査などの高度化・効率化を実現することが期待されている。^[1]

近年、多くの日本企業では積極的な海外進出やM&Aによりグローバル化が進んでおり、買収した海外子会社などのグループガバナンスの改善および強化が重要なテーマとなっている。グループ子会社の基幹システム（ERP）の統合を進める企業が増加しているが、収集した仕訳データを有効活用できている企業は少ない現状がある。

KPMGのFraud Survey 2022によると、データ分析を活用したモニタリングや不正検知に関心がある日本企業は90%程度に上るが、実際に取り組んでいる企業はわずか10%台にとどまっている。「AI仕訳分析ツール」は、こうした日本企業の課題を解決するためにKPMG FASのフォレンジック部門が開発したSaaS型データ分析ツールである。

AI仕訳分析ツールの特徴まとめ

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グループガバナンスについて

グループガバナンスとは、企業グループ全体の経営を適切に管理・監督するための仕組みのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 親会社による子会社の経営管理と監督
• グループ全体の経営戦略の統一と実行
• リスク管理とコンプライアンスの徹底

KPMG FASが開発した「AI仕訳分析ツール」は、このグループガバナンスの強化を支援するものである。大容量の仕訳データを分析することで、子会社の経営状況を可視化し、潜在的なリスクや不正を早期に発見することが可能となる。これにより、グループ全体の透明性が向上し、より効果的な経営判断や迅速なリスク対応が期待できるだろう。

AI仕訳分析ツールに関する考察

KPMG FASのAI仕訳分析ツールは、日本企業のグループガバナンス強化に大きく貢献する可能性を秘めている。特に、大容量データの分析を簡単な操作で実現できる点は、多くの企業にとって導入のハードルを下げる要因となるだろう。また、SaaS型で提供されることで、導入・運用コストの削減や迅速な更新が可能となり、中小企業を含む幅広い企業での活用が期待できる。

一方で、AIを活用したデータ分析ツールの導入には、データの品質管理や AIの判断基準の適切な設定など、新たな課題も生じる可能性がある。特に、異なる国や地域の会計基準や商習慣の違いをAIがどこまで適切に判断できるかは、今後の重要な検討点となるだろう。これらの課題に対しては、AIの学習データの充実や、人間の専門家による監督・検証プロセスの確立が解決策として考えられる。

今後、AI仕訳分析ツールには、より高度な異常検知機能や予測分析機能の追加が期待される。例えば、過去のデータパターンから将来的なリスクを予測する機能や、業界別・地域別のベンチマーク分析機能などが追加されれば、企業の戦略立案にも活用できるツールへと進化する可能性がある。KPMG FASには、継続的な機能改善と、ユーザー企業のニーズに応じたカスタマイズ性の向上を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「KPMG FAS、子会社のリスクを見える化する「AI仕訳分析ツール」の提供を開始 | 株式会社KPMG FASのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000101153.html, (参照 24-09-04).

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