NOVEL株式会社が企業向けAIチャット「NOVEL AI Chat」をリリース、社内情報活用とセキュリティ強化を実現

text: XEXEQ編集部

PR TIMES より

記事の要約

NOVEL株式会社が「NOVEL AI Chat」をリリース
カスタマイズ可能な社内AIチャットサービス
社内情報の埋め込みやセキュリティに特徴
業務効率向上やAIリテラシー向上が期待される

NOVEL AI Chatの特徴と企業向けAIチャットの進化

NOVEL株式会社が新たにリリースした「NOVEL AI Chat」は、企業向けにカスタマイズ可能な社内AIチャットサービスとして注目を集めている。このサービスは、ChatGPTの導入に踏み切れていない企業の課題を解決するために開発された経緯がある。自社クラウド環境での導入や、法人向けChatGPTサービスのカスタマイズ性の低さなどの問題に対応する形で、高度なカスタマイズ機能を提供している点が特筆すべき特徴だ。^[1]

NOVEL AI Chatの主要な機能として、社内情報の埋め込み機能が挙げられる。PDFやWord、Webページなど様々なフォーマットの社内情報を読み込み、検索可能にすることで、従来のAIチャットボットでは難しかった企業固有の情報へのアクセスを実現している。また、テンプレート機能によりよく使うプロンプト（指示文）を保存し再利用できる点も、業務効率の向上に寄与するだろう。これらの機能により、企業内での情報共有や知識管理がより効率的に行えるようになると期待されている。

セキュリティ面でも、NOVEL AI Chatは他のSaaSサービスとの差別化を図っている。自社サーバーでのホスティングにより高いセキュリティを確保し、企業の機密情報を扱う上での懸念を払拭している。さらに、部署ごとのワークスペース分けやメンバーの権限管理など、きめ細かな設定が可能な点も、企業ユーザーにとって魅力的な要素となっているだろう。このような特徴により、NOVEL AI Chatは企業のAI活用を促進する重要なツールとなる可能性が高い。

	情報管理	カスタマイズ性	セキュリティ	AIモデル連携
NOVEL AI Chat	社内情報の埋め込み	高度なカスタマイズ可能	自社サーバーでホスティング	複数のAIモデルと連携可能
一般的なAIチャット	限定的	低い	クラウドベース	単一モデルが多い

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、生成AIの応答を改善するための手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

外部知識ベースからの情報検索を組み込む
AIモデルの応答の正確性と関連性を向上させる
最新情報や特定のドメイン知識を反映可能
幅広い情報源から適切なコンテキストを提供
企業固有の情報を安全に活用できる

RAGは、生成AIモデルに外部から情報を取り込む能力を付与することで、より正確で文脈に即した応答を可能にする。この技術により、AIチャットボットは事前学習データだけでなく、最新の情報や特定の領域の専門知識を活用して回答を生成できるようになり、企業での実用性が大幅に向上する。

NOVEL AI Chatに関する考察

NOVEL AI Chatの登場により、今後企業におけるAI活用の形が大きく変わる可能性がある。特に、社内情報の効率的な活用や業務プロセスの最適化において、このようなカスタマイズ可能なAIチャットの役割は極めて重要になるだろう。一方で、AIの判断に過度に依存することによる人間の判断力低下や、AIへの過剰な情報集中によるセキュリティリスクの増大といった問題が生じる可能性も考えられる。

今後、NOVEL AI Chatには更なる機能の拡充が期待される。例えば、自然言語処理の精度向上やマルチモーダルな入力対応、さらには他の業務システムとのシームレスな連携などが考えられるだろう。また、AIの判断プロセスの透明性を高める説明可能AI（XAI）の導入も、企業での信頼性向上につながる重要な機能となる可能性がある。これらの進化により、AIチャットは単なる情報検索ツールから、より高度な意思決定支援システムへと発展していくことが予想される。

NOVEL AI Chatの導入は、特に中小企業や技術リソースの限られた組織にとって大きな恩恵をもたらすだろう。高度なAI技術を比較的低コストで活用できることで、業務効率の向上や競争力の強化につながる。一方で、AIに過度に依存することによる従業員のスキル低下や、人間的な判断が必要な場面でのAI活用の限界など、潜在的な課題にも注意を払う必要がある。企業はAIツールの導入と並行して、従業員のAIリテラシー向上や適切な利用ガイドラインの策定にも取り組むべきだろう。