エーディーエステックがNAITクラウドをリリース、外観検査AIのクラウドサービス化で利便性向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約
NAITクラウドのリリースで外観検査AIが進化
NAITクラウドの特徴まとめ
ディープラーニングについて
NAITクラウドに関する考察
参考サイト

記事の要約

NAITクラウドが初のクラウドサービスとしてリリース
GPUSOROBANと協業し、9つのディープラーニング機能を提供
2つのプランで外観検査AIクラウドサービスを展開

NAITクラウドのリリースで外観検査AIが進化

株式会社エーディーエステックは、産業用途向け外観検査AI・ディープラーニング画像解析ソフト「NAIT（ナイト）」の初のクラウドサービス「NAITクラウド」を2024年9月5日にリリースした。このサービスは、株式会社ハイレゾが運営するGPU専用データセンターのクラウドサービス「GPUSOROBAN」と協業して開発されている。^[1]

NAITクラウドは、従来のNAITの機能をそのままに、使用機器や場所、時間に縛られることなく利用可能な外観検査AIクラウドサービスだ。ユーザーは使いたいときに使いたい放題で、自由にディープラーニングソフトを使用できる。特筆すべき点は、専門家でなくても簡単にディープラーニングモデルを作成できる点にある。

NAITクラウドは、目的別に選べる2つのプランを用意している。ライトプランは安価でNAITクラウドを使用したい方向けで、使用可能なディープラーニング機能・ツールに制限がある。一方、スタンダードプランは通常版と変わらない機能をクラウドでも使用したい方や、最新版を常に使用したい方向けだ。

NAITクラウドの特徴まとめ

	ライトプラン	スタンダードプラン
対象ユーザー	安価で利用したい方	全機能を使用したい方
機能制限	あり	なし
最新版利用	不明	可能
主な特徴	コスト重視	機能重視

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ディープラーニングについて

ディープラーニングとは、人工知能（AI）の一分野で、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のデータから自動的に特徴を抽出し学習
複雑なパターンや抽象的な概念を理解可能
画像認識や自然言語処理など幅広い分野で活用

NAITクラウドは、このディープラーニング技術を外観検査AIに応用したサービスだ。専門知識がなくてもアプリケーションベースで利用できるため、産業用途での導入が容易になっている。GPUSOROBANとの協業により、高性能なGPUを用いた処理が可能となり、より効率的なディープラーニングモデルの作成と運用が実現されている。

NAITクラウドに関する考察

NAITクラウドのリリースは、外観検査AIの分野に革新をもたらす可能性がある。専門知識を必要としない操作性と、クラウドベースのサービス提供により、中小企業を含む幅広い産業分野での導入が促進されるだろう。一方で、データセキュリティやネットワーク接続の安定性など、クラウドサービス特有の課題にも注意を払う必要がある。

今後の課題として、異なる産業分野に特化したモデルの開発や、リアルタイム処理能力の向上が挙げられる。これらの課題に対しては、業界ごとのデータセットの拡充や、エッジコンピューティングとの連携強化などが解決策となるだろう。また、AIの判断根拠の可視化や、人間のオペレーターとの効果的な協働方法の確立も重要な課題となる。

将来的には、NAITクラウドがIoTデバイスとの連携を強化し、製造ラインの全工程をカバーする統合的な品質管理システムへと発展することが期待される。さらに、蓄積されたデータを活用した予測保全や、他社製品との相互運用性の向上など、産業用AIの新たな可能性を切り開くプラットフォームとしての役割も果たしていくだろう。