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公開：2024-09-12

クウジットがAI顧客分析プラットフォーム「KEI VoC Analyzer」を開発、大手保険会社に提供開始

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クウジットがAI顧客分析プラットフォームを開発
• 大手保険会社向けに「顧客の声分析システム」を提供
• 膨大なテキストデータを自動分析し業務効率化を実現

クウジットの顧客分析プラットフォーム「KEI VoC Analyzer」の特徴

クウジット株式会社は、顧客の声を効率的に分析するAIプラットフォーム「KEI VoC Analyzer」を開発し、2024年9月10日に大手保険会社向けに提供を開始した。このシステムは、コールセンターなどに蓄積された膨大なテキストデータをAIで自動分析し、顧客の声の全体的な傾向把握や重要意見の抽出を可能にしている。^[1]

「KEI VoC Analyzer」の主な特徴として、ユーザー辞書の容易な強化や着目キーワードのプリセット機能、要望に応じたカスタマイズ可能な問い合わせ分類機能が挙げられる。さらに、時系列分析機能により問い合わせ内容の時間軸でのトレンド変化を把握できるほか、近日中に感情分析や因果推定機能の追加も予定されている。

クウジットは今後、クラウドで提供するオンライン版の開発や、一般的なテキスト文章の分析への対応拡大、セキュリティを考慮したLLM（大規模言語モデル）の利用など、さらなる機能拡張を進める方針だ。これにより、品質向上や顧客体験向上、業務改善、マーケティングなど、幅広い分野での活用が期待されている。

KEI VoC Analyzerの機能まとめ

KEI VoC Analyzerの詳細はこちら

自然言語解析について

自然言語解析とは、人間が日常的に使用する言語（自然言語）をコンピューターで処理し、その意味や構造を分析する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• テキストデータから有用な情報を抽出し構造化する
• 機械学習やディープラーニングを活用して精度を向上させる
• 文脈や意図を理解し、より高度な言語処理を実現する

クウジットの「KEI VoC Analyzer」では、この自然言語解析技術を活用して顧客の声を効率的に分析している。膨大なテキストデータから重要な情報を抽出し、キーワード分析や問い合わせ分類などの機能を実現することで、企業の顧客理解や業務改善に貢献している。

AI顧客分析プラットフォームに関する考察

クウジットの「KEI VoC Analyzer」のような顧客分析プラットフォームは、企業の顧客理解と対応戦略の最適化に大きく貢献する可能性がある。膨大なテキストデータから自動的に重要な情報を抽出し、可視化することで、これまで見過ごされていた顧客ニーズや潜在的な問題点を迅速に把握できるようになるだろう。しかし、AIによる分析結果の解釈や活用方法については、人間の専門知識や経験が依然として重要な役割を果たすと考えられる。

今後の課題としては、個人情報保護やデータセキュリティの確保が挙げられる。顧客の声には機密性の高い情報が含まれる可能性があり、特に金融機関などでは厳重な管理が求められる。この問題に対しては、オンプレミス環境での運用やデータの匿名化処理など、セキュリティを考慮したシステム設計が重要になってくるだろう。

将来的には、自然言語処理技術のさらなる発展により、より高度な感情分析や因果推定が可能になると期待される。また、LLM（大規模言語モデル）の統合により、顧客の声に対する自動応答システムの構築や、より詳細な市場トレンド予測なども実現可能になるかもしれない。こうした技術革新により、企業の顧客サービスや経営戦略の質が大きく向上することが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「クウジット、「顧客の声分析システム」を大手保険会社に開発提供 | クウジット株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000023749.html, (参照 24-09-12).

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