AI

エーアイ

公開：2024-10-13

WaveNetとは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

WaveNetとは

WaveNetは、2016年にGoogleによって発表された音声生成モデルです。従来の音声合成技術とは異なり、WaveNetは音声波形をそのまま直接モデル化しています。

WaveNetの特徴は、ディープラーニングを用いて音声の波形を直接生成する点にあります。これにより、より自然で人間らしい音声を生成することが可能となっています。

WaveNetは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて音声波形をモデル化しています。CNNは、画像認識などの分野で高い性能を示しているディープラーニングの手法の1つです。

WaveNetの学習には、大量の音声データが必要となります。学習データには、様々な話者の音声が含まれており、多様な話し方やアクセントに対応できるようになっています。

WaveNetは、テキスト音声合成(TTS)の分野で大きな注目を集めています。従来のTTS技術と比べて、より自然で人間らしい音声を生成できることから、様々な応用が期待されているのです。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧