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公開：2024-07-20

クラフターがCrewにClaude 3.5 SonnetとGemini 1.5 Proを搭載、業務効率化ツールの機能が大幅に向上

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• クラフターがCrewにClaude 3.5 SonnetとGemini 1.5 Proを搭載
• 社内独自資料から回答する業務効率化ツールを強化
• 複数の大規模言語モデルを切り替えて利用可能に

CrewにClaude 3.5 SonnetとGemini 1.5 Proを搭載

クラフター社は、社内独自資料から回答を生成する業務効率化ツール「Crew」に、新たにClaude 3.5 SonnetとGemini 1.5 Proという2つの大規模言語モデル（LLM）を搭載したと発表した。この追加により、Crewのユーザーは同一環境内で複数のLLMを切り替えて利用できるようになった。LLMの選択は、ボタン一つで簡単に行えるよう設計されている。^[1]

大規模言語モデルとは、膨大なデータを学習し、人間の言語を理解・生成するAIモデルのことを指す。各LLMは学習したデータセットによって特徴づけられるため、同じ質問に対しても異なる回答を生成することがある。法人企業がAIを導入する際、単一のLLMではなく複数のLLMを利用する傾向が見られることから、Crewはこの需要に応える形で機能を拡張した。

Crewの新機能により、ユーザーは「生成AIについて100文字で説明して」といった質問を各モデルに投げかけ、それぞれの特徴を比較検討することが可能になった。これにより、企業は目的や状況に応じて最適なLLMを選択し、より効率的な業務遂行が期待できる。また、複数のLLMを利用することで、より多角的な視点や回答を得られる可能性も高まるだろう。

大規模言語モデル（LLM）とは

大規模言語モデル（LLM）とは、人工知能技術を用いて自然言語を理解し生成する機械学習モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 膨大なテキストデータを学習し、人間の言語を模倣
• 文章生成、質問応答、翻訳など多様なタスクに対応
• 学習データにより特徴が異なり、同じ質問でも異なる回答を生成
• 企業や研究機関により継続的に開発・改良が進められている
• ビジネス、教育、研究など幅広い分野で活用されている

LLMは、テキストデータを基に統計的なパターンを学習し、そのパターンを用いて新しいテキストを生成したり、与えられた質問に対して適切な回答を生成したりする。近年の技術進歩により、人間が書いたかのような自然な文章を生成できるようになり、様々な産業で革新的な応用が期待されている。ただし、学習データに含まれるバイアスや、事実と異なる情報を生成する可能性など、課題も存在する。

CrewのLLM搭載に関する考察

CrewにClaude 3.5 SonnetとGemini 1.5 Proが搭載されたことで、企業の業務効率化がさらに加速する可能性がある。複数のLLMを比較しながら使用できることで、タスクに応じた最適なモデルの選択が可能になり、より質の高い成果物の創出につながるだろう。一方で、異なるLLMの特性を理解し、適切に使い分けるスキルが従業員に求められる可能性もある。

今後、CrewにはさらなるLLMの追加や、モデル間の回答の自動比較機能などが期待される。また、企業特有の専門用語や業界知識を学習させた独自のLLMをCrewに統合する機能があれば、より高度な業務支援が可能になるだろう。セキュリティ面では、各LLMの特性を考慮した情報漏洩防止機能の強化も重要な課題となる。

CrewのLLM搭載は、主に大企業や技術系企業にとって大きな恩恵となる可能性が高い。複数のLLMを効果的に活用することで、イノベーションの促進や意思決定の質の向上が期待できる。一方、中小企業にとっては、導入コストや運用の複雑さが課題となる可能性がある。クラフター社には、規模や業種を問わず幅広い企業が活用できるソリューションの提供が求められるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ChatGPTで社内独自資料から回答する業務効率化ツール「Crew」、Claude 3.5 Sonnet Google Gemini 1.5 Proを搭載 | 株式会社クラフターのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000106.000023100.html, (参照 24-07-20).

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