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公開：2024-09-22

ネオマーケティングが生成AI導入で業務効率60%向上、マーケティングリサーチの品質と効率化を両立

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ネオマーケティングが生成AI導入で業務効率60%向上
• 商談後の課題整理時間を60%削減
• Claude 3.5など多様な生成AIツールを活用

ネオマーケティングの生成AI導入による業務効率化

株式会社ネオマーケティングは、最新の生成AI技術を活用し業務工数を60%削減する効率化を2024年9月20日に実現した。この取り組みは同社の中期成長戦略「顧客単価の増大」に基づき、今後のサービスメニュー強化・拡大に向けた基盤を確立するものだ。^[1]

同社は2023年4月に「ChatGPT研究会」を設立し、生成AIの研究と実践的な活用を推進してきた。2023年7月より実際の業務プロセスに生成AIを導入し、お客様とのコミュニケーション量およびスピードを向上させるために、商談後の課題整理やナレッジ共有の自動化を進めた結果、課題整理にかかる時間を従来比で60%削減することに成功している。

ネオマーケティングは、Claude 3.5、ChatGPT、Gnespark、Perplexityなどの先進的な生成AIツールを導入し、多様なAIツールの使い道を定義している。目的別にプロンプトの型を展開することでAI活用を促進し、業務効率化を図るとともに、社員がよりクリエイティブな業務に集中できる環境を構築した。

ネオマーケティングの生成AI活用まとめ

ネオマーケティングの公式サイトはこちら

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しい情報を創造する
• テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成可能
• 人間の創造性を補完し、業務効率化や新たな表現の創出に貢献

ネオマーケティングの事例では、生成AIを活用することで商談後の課題整理時間を60%削減することに成功している。これは生成AIが人間の思考プロセスを模倣し、大量の情報から重要なポイントを抽出・整理する能力を持つことを示している。また、ナレッジ共有の自動化にも貢献しており、組織全体の知識活用を効率化する可能性も示唆している。

ネオマーケティングの生成AI活用に関する考察

ネオマーケティングの生成AI活用は、業務効率化とサービス品質向上の両立という点で評価できる。特に課題整理時間の60%削減は、顧客対応の迅速化やより深い分析時間の確保につながり、顧客満足度向上に寄与するだろう。しかし、AIへの過度の依存やデータセキュリティの問題、AIの判断の妥当性検証など、新たな課題も浮上する可能性がある。

これらの課題に対しては、人間とAIの適切な役割分担や、AIの判断プロセスの透明化、データ管理体制の強化などが解決策として考えられる。今後は、より高度な自然言語処理技術や、業界特化型のAIモデルの開発など、マーケティングリサーチに特化した機能の追加が期待される。同時に、AIと人間のコラボレーションを最適化するためのトレーニングプログラムの開発も重要になるだろう。

ネオマーケティングの取り組みは、マーケティングリサーチ業界におけるAI活用の先駆的事例として注目される。今後は、AIによる分析の精度向上や、予測モデルの高度化など、より付加価値の高いサービスの開発が期待される。同時に、AI活用のノウハウを業界全体で共有し、マーケティングリサーチの品質向上と効率化を両立させる新たな標準を確立することが、業界全体の発展につながるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AI導入で業務効率60%向上 | 株式会社ネオマーケティングのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000533.000003149.html, (参照 24-09-22).

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