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公開：2024-07-27

MicrosoftがAzure AIの新機能を発表、Phi-3モデルの微調整機能追加とAIモデルカタログ拡充でAI開発を加速

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• MicrosoftがAzure AIの新機能を発表
• Phi-3モデルの微調整機能が追加
• 新しいAIモデルが1,600以上利用可能に

Azure AIプラットフォームのアップデートと新機能の詳細

Microsoftは、Azure AIプラットフォームに対する重要なアップデートを発表した。このアップデートにはPhi-3モデルのサーバーレス微調整機能の追加や、新しいAIモデルの導入が含まれている。これらの機能強化により、開発者はより柔軟かつ効率的にAIアプリケーションを構築・展開できるようになったのだ。^[1]

Phi-3-miniとPhi-3-mediumモデルに対するサーバーレス微調整機能が導入され、開発者はクラウドとエッジシナリオに合わせてモデルをカスタマイズできるようになった。Phi-3-miniモデルは、コア品質、指示追従能力、構造化出力において大幅な改善が施されており、開発者は追加コストなしでより高性能なモデルを利用できる。

さらに、MicrosoftはAzure AIモデルカタログを拡充し、OpenAI、Meta、Mistralなど様々なプロバイダーから1,600以上のモデルを利用可能にした。これには、OpenAIのGPT-4o mini、MetaのLlama 3.1 405B、MistralのLarge 2などが含まれており、顧客に幅広い選択肢と柔軟性を提供している。

サーバーレス微調整について

サーバーレス微調整とは、開発者がコンピューティングリソースの管理を意識せずにAIモデルをカスタマイズできる技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• インフラストラクチャ管理が不要
• 迅速なモデルのカスタマイズが可能
• コスト効率の高いAI開発を実現

サーバーレス微調整を利用することで、開発者はサーバーのプロビジョニングや管理といった複雑なタスクから解放される。これにより、AIモデルのカスタマイズに集中でき、より迅速かつ効率的にビジネスニーズに合わせたAIソリューションを開発することが可能になる。さらに、使用したリソースに対してのみ課金されるため、コスト面でも大きなメリットがある。

Azure AIプラットフォームの進化に関する考察

Azure AIプラットフォームの急速な進化により、今後AIの民主化がさらに加速する可能性がある。しかし、多様なモデルやカスタマイズオプションの増加に伴い、開発者が適切なモデルを選択し、効果的に利用するための知識やスキルの需要が高まるだろう。企業はAI人材の育成や、AIプロジェクトの倫理的側面に対する取り組みを強化する必要があるかもしれない。

今後、Azure AIプラットフォームには、より高度な自動化機能やモデル選択のガイダンス機能の追加が期待される。例えば、ビジネス要件に基づいて最適なモデルを推奨するAIアシスタントや、モデルのパフォーマンスを継続的に監視・最適化する機能などが考えられる。これらの機能により、AIの導入障壁がさらに低下し、より多くの企業がAIの恩恵を受けられるようになるだろう。

また、Azure AIプラットフォームの発展は、AIの産業応用にも大きな影響を与えると予想される。製造業や医療分野など、特定の産業に特化したAIモデルやソリューションの開発が加速する可能性がある。Microsoftには、これらの産業固有のニーズに対応したAIツールやフレームワークの提供、さらには業界パートナーとの協力を通じて、AIの実用化を推進することが期待されている。

参考サイト

1. ^ . 「Phi-3 の微調整、新しい生成 AI モデル、および組織が AI アプリケーションをカスタマイズおよび拡張できるようにするその他の Azure AI 更新を発表 - Azure のブログ - Microsoft Azure」. https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower-organizations-to-customize-and-scale-ai-applications/, (参照 24-07-27).
2. Meta. https://about.meta.com/ja/
3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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