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NTTテクノクロスがChatTXを10月提供開始、生成AIとRAGで業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

NTTテクノクロスがChatTXを10月提供開始、生成AIとRAGで業務効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • NTTテクノクロスがChatTXを10月21日提供開始
  • 生成AIとRAGを活用した業務効率化システム
  • フィードバック機能で回答精度を向上

NTTテクノクロスのChatTX提供開始で業務効率化を実現

NTTテクノクロス株式会社は生成AIエージェントシステム「ChatTX」を2024年10月21日より提供開始する。このシステムは社員一人ひとりの困りごとを解決し組織全体の業務効率を向上させることを目的としている。生成AIとRAG(Retrieved Augmented Generation)を活用することで質問に対して的確に回答する仕組みが特徴だ。[1]

ChatTXは部署や業務ごとにAIエージェントを作成することでさまざまなユースケースに対応し業務効率の向上や迅速な問題解決を支援する。フィードバック機能を備えており回答結果に対する採点やコメントができるため回答の精度向上に役立てることができる。これらの特徴により効果測定にも活用可能な設計となっている。

NTTグループのセキュリティポリシーに準拠したシステム構築により安全性を担保しているのも特徴の一つだ。入力データはAIに学習されることがないため企業の機密情報を含む質問にも安心して利用できる。今後はフィードバック機能をさらに強化させ全社員参加型のDX推進プラットフォームとしての定着を図る方針である。

ChatTXの主な特長まとめ

AIエージェント作成 フィードバック機能 セキュリティ
主な利点 業務ごとの最適化 回答精度の向上 情報の安全性確保
対象範囲 全部署・全業務 全ユーザー 全データ
効果 業務効率化 効果測定の実現 機密情報の保護
ChatTXの詳細はこちら

RAGについて

RAGとはRetrieved Augmented Generationの略称で生成AIの回答精度を高めるための仕組みのことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • LLMのテキスト生成に外部情報検索を組み合わせる
  • プロンプトだけでは制御しづらい出力の精度を向上
  • 信頼性の高い情報を基に回答を生成可能

RAGはChatTXシステムの核となる技術であり質問に対する的確な回答を可能にしている。NTTテクノクロスはこの技術を活用することで業務効率の向上や迅速な問題解決を実現し企業のDX推進を支援している。RAGの導入によりChatTXは単なる質問応答システムを超えた高度なAIエージェントとして機能するのだ。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「生成AIエージェントシステム「ChatTX」を提供開始“社員みんなの声で成長し続けるDX推進プラットフォーム”がコンセプト | NTTテクノクロス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000123990.html, (参照 24-10-09).

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