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公開：2024-10-13

NABLASがGENIAC第2期に採択、食品・流通小売領域の大規模視覚言語モデル開発へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NABLASがGENIAC第2期に採択
• 食品・流通小売領域の大規模視覚言語モデル開発
• AI技術の社会実装を推進

NABLASのGENIAC採択による大規模視覚言語モデル開発

NABLAS株式会社は経済産業省とNEDOが推進する国内生成AI開発プロジェクト「GENIAC」の第2期に採択された。このプロジェクトでは食品・流通小売領域に特化した大規模視覚言語モデル（LVLM）の開発を行い日本の食品業界特有の知識を高度に扱える技術の確立を目指す。採択により助成を受け社会実装を加速させる方針だ。^[1]

開発するモデルは日本の食品画像に関する質問応答において世界最高水準を目指すという。食品領域の画像やテキストなどのマルチモーダルデータを活用し日本特有の食品知識を組み込むことで高度な処理を可能にする。さらに開発したモデルを食品領域の商品開発やマーケティングに活用できるようサービス化し協力企業と連携して事業展開を推進する。

NABLASは東京大学発のベンチャー企業でAI総合研究所として活動している。AI人材育成事業では東京大学で開発したAI人材教育コンテンツを提供しAIコンサル・R&D事業ではAI技術の導入・研究・開発について技術面でのコンサルティング業務を展開している。今回のGENIAC採択を通じてAI技術の社会実装をさらに加速させることが期待される。

GENIACプロジェクトの概要

大規模視覚言語モデル（LVLM）について

大規模視覚言語モデル（LVLM）とは画像と言語を同時に処理できる人工知能モデルのことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 画像とテキストの複合的な理解が可能
• 大量のデータを学習し高度な推論能力を持つ
• 画像に関する質問応答や説明生成などのタスクに優れる

NABLASが開発を目指すLVLMは日本の食品業界に特化した知識を組み込むことが特徴だ。食品領域の画像やテキストなどのマルチモーダルデータを活用することで日本特有の食品に関する高度な処理が可能になる。このモデルは食品領域の商品開発やマーケティングなど実際のビジネスシーンでの活用が期待されている。

NABLASのGENIAC採択に関する考察

NABLASのGENIAC採択は日本の食品産業におけるAI活用の新たな可能性を示唆している。特に日本特有の食文化や商習慣を理解したAIモデルの開発は国際競争力の向上につながる可能性がある。一方で食品画像の著作権や個人情報保護などデータ収集・利用に関する法的課題も予想されるため適切な対応が求められるだろう。

今後の課題として開発されたAIモデルの精度や汎用性の向上が挙げられる。食品業界は季節性や地域性が強く常に変化しているため継続的な学習と更新が必要となる。解決策としてはユーザーフィードバックを取り入れた継続的な学習システムの構築や業界団体との連携によるデータ共有体制の確立などが考えられる。

将来的には食品以外の分野への応用も期待される。例えば農業分野での作物の生育状況診断や小売業での在庫管理最適化など幅広い産業でのAI活用が考えられる。NABLASには今回の開発で得られた知見を活かし日本のAI技術の発展と産業競争力の強化に貢献することを期待したい。

参考サイト

1. ^ . 「NABLAS、経済産業省・NEDOが推進する国内生成AI開発プロジェクト「GENIAC」の第2期に採択 | NABLAS株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000087.000038634.html, (参照 24-10-13).
2. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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