AI

エーアイ

公開：2024-10-13

GMOメディアが生成AI活用の試験問題生成技術で特許取得、教育DXの推進に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GMOメディアが問題生成に関する特許を取得
• 生成AIを活用した試験問題生成技術を開発
• 「コエテコStudy byGMO」で科目「情報Ⅰ」の小テスト作成に活用

GMOメディアの生成AI活用試験問題生成技術が特許取得

GMOインターネットグループのGMOメディア株式会社は、問題生成装置、問題生成方法および問題生成プログラムに関する特許を2024年10月3日に取得した。この特許技術は、目的に応じた情報ソースを読み込ませることで、その情報に沿った複数選択肢の問題を自動的に生成できる技術だ。^[1]

本技術の特徴は、生成AIが事実に基づかない情報の生成を勝手に行ってしまう「ハルシネーション」という事象をコントロールし、生成AIにて問題生成を行う点にある。RAGやファインチューニングといった技術を活用したアプローチを採用することで、問題自体へのハルシネーションを抑え、解答の選択肢に敢えてハルシネーションを起こす仕様になっている。

GMOメディアでは、この技術を活用して科目「情報Ⅰ」の小テストを簡単に作成できる「コエテコStudy byGMO」を提供している。教育現場では、科目「情報Ⅰ」に対して、プログラミング教育の専門知識を持つ教員の不足や、学習教材を準備する困難性の高さなど、様々な課題を抱えている。本ツールを通じた教務DXの支援に貢献することが期待される。

GMOメディアの特許技術まとめ

ハルシネーションについて

ハルシネーションとは、生成AIが事実に基づかない情報を勝手に生成してしまう現象のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• AIが学習データにない情報を創造的に生成する
• 事実と異なる情報が含まれる可能性がある
• AIの出力結果の信頼性に影響を与える

GMOメディアの特許技術では、このハルシネーションを意図的にコントロールすることで、試験問題生成に活用している。問題自体へのハルシネーションを抑制しつつ、解答の選択肢に対してハルシネーションを起こすことで、複数選択肢の中に正答と誤答を含める問題の生成を可能にしている。これにより、より多様で創造的な問題作成が実現されている。

生成AIを活用した試験問題生成技術に関する考察

GMOメディアの生成AIを活用した試験問題生成技術は、教育現場における教材作成の効率化という点で非常に有意義だ。特に、プログラミング教育の専門知識を持つ教員が不足している状況下では、この技術が大きな助けとなるだろう。しかし、AIが生成した問題の質や難易度の一貫性を保つことが今後の課題となる可能性がある。

この課題に対する解決策として、人間の教育専門家によるAI生成問題のレビューシステムの導入が考えられる。また、生徒の理解度や学習進捗に応じて問題の難易度を自動調整する機能の追加も有効だろう。さらに、AIが生成した問題と人間が作成した問題を比較分析し、AIの問題生成能力を継続的に向上させるフィードバックループの構築も重要になるだろう。

今後は、単なる問題生成にとどまらず、生徒の回答パターンを分析し、個々の弱点を特定して適切な学習コンテンツを提案するような、AIを活用したパーソナライズド学習支援システムへの発展が期待される。GMOメディアには、この技術を基盤として、教育のDXをさらに推進し、学習者一人ひとりに最適化された教育環境の実現に貢献することを期待したい。

参考サイト

1. ^ . 「生成AIを活用した試験問題生成技術の特許を取得問題生成に特化したアプローチで複数選択肢の問題生成が可能に【GMOメディア】 | GMOインターネットグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004592.000000136.html, (参照 24-10-13).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧