デル・テクノロジーズがDell AI Factoryに新機能を追加、高密度AIコンピューティングの実現で企業のAI導入を加速
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記事の要約
- Dell AI Factoryに新機能追加
- 高密度コンピューティング実現
- AIワークロード向け性能向上
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Dell AI Factoryの新機能で高密度AIコンピューティングを実現
デル・テクノロジーズは2024年10月15日、高密度コンピューティングとAIワークロードの大規模展開を支援する新機能を「Dell AI Factory」に追加したことを発表した。新たに導入された「Dell Integrated Rack 7000」は、スケーラブルな電力管理機能と液冷式の高密度コンピュート アーキテクチャーを提供し、AIワークロードの効率的な処理を可能にしている。[1]
「Dell PowerEdge XE9712」は、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングとリアルタイム推論に特化したNVIDIA GB200 NVL72ベースのプラットフォームだ。このサーバーは、最大規模のAI GPUクラスタ向けに設計されており、高度な並列処理能力を持つことで、複雑なAIタスクの高速化を実現している。
さらに、「Dell PowerScale」の機能強化により、AIワークロードのパフォーマンスが大幅に向上した。容量の増加やデータの発見可能性の向上に加え、NVIDIA DGX SuperPO D認定イーサーネット ストレージとしての機能も備えている。これらの新機能により、企業はより効率的にAIプロジェクトを展開し、データセンターの性能を最大限に引き出すことが可能になるだろう。
Dell AI Factoryの新機能まとめ
Dell Integrated Rack 7000 | Dell PowerEdge XE9712 | Dell PowerScale | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 液冷式高密度コンピューティング | LLMトレーニングと推論に特化 | AIワークロード性能向上 |
技術基盤 | OCP標準ベース | NVIDIA GB200 NVL72 | NVIDIA DGX SuperPOD認定 |
冷却能力 | 最大480KW | データなし | データなし |
提供開始時期 | 2025年第1四半期 | サンプル提供中 | 2024年第4四半期 |
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大規模言語モデル(LLM)について
大規模言語モデル(LLM)とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成する能力を持つAIモデルのことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 数十億から数兆のパラメーターを持つ大規模なニューラルネットワーク
- 自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮
- 文章生成、質問応答、翻訳など多様なタスクに対応可能
Dell PowerEdge XE9712は、このLLMのトレーニングとリアルタイム推論に特化したサーバーである。NVIDIA GB200 NVL72アーキテクチャーを採用することで、最大72基のNVIDIA Blackwell GPUを単一のラックスケール デザインで接続し、数兆規模のパラメーターを持つLLM推論の処理速度を従来比で最大30倍に高速化している。これにより、企業は高度なAI機能をより効率的に実装することが可能になるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「デル・テクノロジーズ、「Dell AI Factory」の新たな機能を発表 冷却テクノロジー、高密度コンピューティング、AIストレージなどにより、データセンターを変革 | デル・テクノロジーズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000303.000025237.html, (参照 24-10-22).
- Dell. https://www.dell.com/ja-jp
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
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