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公開：2024-11-08

データックがtargetsパッケージを導入し医療データ解析の効率化と標準化を実現、製薬企業の医薬品開発を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• データックがR/Pharma APACカンファレンスで解析効率化の取り組みを発表
• Rパッケージ「targets」導入でデータ解析の標準化を実現
• 製薬業界全体のリアルワールドデータ解析の発展に貢献

データックのRパッケージ targetsによる医療データ解析の効率化

株式会社データックは2024年10月29日から31日にかけて開催されたR/Pharma APACカンファレンスにおいて、Rパッケージ「targets」を用いた解析工程の効率化と再現性向上に関する取り組みを発表した。医療データ解析における品質担保とスクリプト設計の標準化を目指し、組織全体での取り組みを開始している。^[1]

データックは社内のデータ解析工程における課題を解決するため、コーディング規則の導入やスクリプト設計を議論する合宿の実施など複数の施策を講じてきた。targetsパッケージの導入により解析工程における実行・修正のサイクルの時間短縮と担当者ごとの設計の均一化を実現している。

カンファレンスでの発表では解析用スクリプトの標準化や新しい技術の導入が業界全体の課題であることが明らかになった。業界関係者からポジティブなフィードバックが寄せられ、導入工程におけるステップや苦労したポイントなどに関する質問や議論が活発に行われている。

医療データ解析の標準化における特徴まとめ

リアルワールドデータについて

リアルワールドデータとは、実際の診療現場から得られる医療情報のことを指しており、以下のような特徴がある。

• 実臨床での治療効果や安全性の評価が可能
• 大規模な患者データの収集と分析が可能
• 医療の質向上や新薬開発への活用が期待

製薬企業による医薬品開発において、リアルワールドデータの活用は重要性を増している。データックは解析手法の標準化を通じて、より効率的かつ再現性の高いリアルワールドデータ解析の実現を目指している。

targetsパッケージによる医療データ解析に関する考察

targetsパッケージの導入により、解析業務の標準化と効率化が実現されることで、製薬企業における医薬品開発のスピードアップが期待できる。一方で新しい技術の導入には組織全体での理解と協力が必要であり、十分な教育期間と段階的な導入プロセスの設計が重要になるだろう。

医療データ解析の標準化は、個々の企業だけでなく業界全体の課題として認識されている。解析手法の共有や標準化の取り組みを通じて、より多くの企業が効率的なデータ解析を実現することで、医薬品開発全体の加速化につながることが期待される。

今後はAIやビッグデータ技術との連携により、さらなる解析効率の向上が見込まれる。targetsパッケージを基盤としつつ、新たな技術との統合や機能拡張を進めることで、より高度な医療データ解析が可能になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「リアルワールドデータ解析の標準化により製薬企業の医薬品開発を加速 | 株式会社データックのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000041916.html, (参照 24-11-08).

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