MagniteがDemand Managerに自動ラッパー管理ツールを搭載、パブリッシャーの広告収益向上に貢献
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- Magniteが自動ラッパー管理ツールを搭載
- Demand Managerの機能を強化し収益化を向上
- パブリッシャーの広告収益が5%増加
スポンサーリンク
Magniteの新ツールがパブリッシャーの収益化を強化
Magniteは2024年8月1日、ヘッダー入札ソリューション「Demand Manager」に自動ラッパー管理ツールを搭載したことを発表した。このツールは機械学習を用いてPrebid Wrapperの最適な設定を見つけ出し、パブリッシャーの広告収益を向上させる機能を持つ。Demand Managerは、パブリッシャーのビジネス戦略や目標に沿ったイールドマネジメントツールやインサイトレポートを提供している。[1]
自動ラッパー管理ツールの導入により、パブリッシャーは開発やリソースにコストを増やすことなく収益化を大幅に向上させることが可能になった。先行導入した米国のメディア運営企業Rankerでは、広告収益が5%増加したという結果が報告されている。Magniteは今後、最適な入札リクエストやインテリジェントな最低落札価格ガイダンスなどの機能をリリースする予定だ。
Demand Managerは2023年から2024年にかけて、グローバルでパブリッシャーの広告収益を前年比30%増加させた実績がある。現在、Buzzfeedや Disneyなどの大手パブリッシャーが導入しており、コムスコアのランキング上位50社のうち13社がPrebidの管理と収益化にDemand Managerを活用している。機械学習と自動化の導入は、パブリッシャーの今後の収益最適化に重要な役割を果たすと考えられている。
Magniteの自動ラッパー管理ツールの特徴まとめ
機能 | 効果 | 今後の展開 | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 機械学習による最適設定 | 広告収益5%増加 | 入札リクエスト最適化 |
対象 | Prebid Wrapper | パブリッシャー全般 | 大手メディア企業 |
提供方法 | Demand Manager搭載 | コスト増なしで導入可能 | 継続的な機能拡張 |
実績 | Rankerで効果確認 | 前年比30%収益増 | 上位50社中13社が利用 |
スポンサーリンク
Magniteの自動ラッパー管理ツールに関する考察
Magniteの自動ラッパー管理ツールは、パブリッシャーの収益最適化に大きな可能性を秘めているが、今後いくつかの課題に直面する可能性がある。特に、機械学習アルゴリズムの透明性や、個々のパブリッシャーの特性に合わせたカスタマイズ性の確保が重要になるだろう。また、広告主側のニーズとのバランスを取ることも、長期的な成功には不可欠だ。
今後、この自動ラッパー管理ツールにはさらなる機能拡張が期待される。例えば、リアルタイムでの広告在庫の価値予測や、クロスプラットフォームでの最適化機能の追加が考えられる。また、AIを活用した不正トラフィック検出や、プライバシー保護を強化しつつ効果的なターゲティングを実現する機能なども、業界のトレンドに合わせて重要になってくるだろう。
Magniteの取り組みは、デジタル広告エコシステム全体に影響を与える可能性がある。パブリッシャーの収益最適化が進むことで、高品質なコンテンツ制作への投資が増加し、ユーザー体験の向上につながることが期待される。一方で、こうした自動化ツールの普及により、広告技術の専門知識を持つ人材の役割が変化する可能性もある。業界全体として、技術革新と人材育成のバランスを取ることが今後の課題となるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Magnite、ヘッダー入札ソリューション「Demand Manager」に業界初となるAI主導の完全自動化ツールを搭載 | Magniteのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000028417.html, (参照 24-08-04).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- インターネットエクスプローラー(Internet Explorer)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- eCPM(effective Cost Per Mille)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- AIツール「Segmind」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Supermeme AI」の使い方や機能、料金などを解説
- Looker StudioとSlackの連携方法や業務効率化などについて解説
- Looker Studioで平均エンゲージメント時間を分析する方法
- GA4のユーザーサマリーでデータや行動を分析する基本的な方法
- GA4にビューの代わりはある?代替機能を最大限に活用する方法
- GA4レポートの無料テンプレートで分析効率を上げる方法
- GA4のディメンション一覧を紹介|データ分析への活用方法も解説
- ShirofuneがLinkedIn広告の運用自動化機能をリリース、複数媒体の効率的運用が可能に
- JPMインストアマーケティングショー&アワード2024が開催、世界基準のPOP広告アワードとして進化
- 日本コロムビアがJストリームのマストバイキャンペーンソリューション活用、CDプレゼント企画で新機能「フォーム機能」を導入
- アンドデジタルがHubSpot向け入力補助ツールLobPot Sheetsを開発、ExcelライクなUIで操作性向上
- ニコンプラザにAIソリューション『メバル』を導入、来場者の属性分析とマーケティング活用へ
- JAPAN AIが日本人画像生成機能を正式リリース、マーケティングDXの加速に期待
- GMOがAI画像生成サービス「ConoHa AI Canvas」を提供開始、月額990円からStable Diffusion XLを利用可能に
- NTTタウンページがMEO対策サービスを開始、中小企業の集客強化を支援
- 光陽社とチョーズン・ワンがQR DOGを共同開発、DMマーケティングの効果測定と費用対効果向上を実現
スポンサーリンク