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成田空港がAI活用の異音検知実証実験を開始、第2ターミナル機械室の設備保全業務効率化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

成田空港がAI活用の異音検知実証実験を開始、第2ターミナル機械室の設備保全業務効率化へ

PR TIMES より

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目次
  1. 記事の要約
  2. 成田空港のAI活用による異音検知システムの実証実験開始
  3. 成田空港の異音検知実証実験の概要
  4. 音声認識技術について
  5. 成田空港の異音検知システムに関する考察
  6. 参考サイト

記事の要約

  • 成田空港がAI活用による異音検知の実証実験を開始
  • 第2ターミナル機械室の空調・上水・温水設備が対象
  • 2025年3月から空港版AIモデルの検証を実施予定

成田空港のAI活用による異音検知システムの実証実験開始

成田国際空港株式会社はオープンイノベーションの一環として、Hmcomm株式会社と協力しAI活用による異音検知の実証実験を2024年11月26日に発表した。この取り組みは空調・上水・温水設備を対象とし、保守員による巡回点検の効率化と予防保全の強化を目指すものだ。[1]

成田空港では少子高齢化による熟練保守員の減少や将来的な設備増加による作業負担の増大が課題となっており、保全業務の省力化と設備異常の早期発見が急務となっている。空港版AIモデルを構築し2025年3月からの検証によって、より安定した品質での設備メンテナンスが実現できるだろう。

本実証実験は2023年6月に始動した『Narita Airport OPEN INNOVATION PROGRAM 2023』の採択事業第1号案件として位置付けられており、産総研発のベンチャー企業であるHmcomm株式会社の音声処理技術が活用される。将来的には他の空港内設備への展開も視野に入れられている。

成田空港の異音検知実証実験の概要

項目 詳細
実施主体 成田国際空港株式会社、Hmcomm株式会社
対象設備 第2ターミナル機械室の空調・上水・温水設備
開始時期 2025年3月
目的 保全業務の省力化、設備異常の早期発見、品質の安定化
技術基盤 音声処理プラットフォーム「The Voice」、異音検知プラットフォーム「FAST-D」
実証実験の詳細はこちら

音声認識技術について

音声認識技術とは、音声データをデジタル信号として解析し、その特徴やパターンを認識して意味のある情報に変換する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 音声波形から特徴量を抽出し、機械学習で学習させた音響モデルと照合
  • ノイズ除去や音質改善などの前処理技術も重要な要素
  • AIの発展により認識精度が大幅に向上し、異常検知などへの応用が可能

成田空港の実証実験では、音声認識技術を活用して設備の異常を検知することで、熟練保守員の経験や勘に頼らない客観的な保全が可能となる。産総研発のベンチャー企業Hmcomm株式会社の持つ音声処理技術は、The VoiceとFAST-Dという2つのプラットフォームを基盤としており、これらの技術を組み合わせることで高精度な異音検知を実現できる。

成田空港の異音検知システムに関する考察

成田空港における異音検知システムの導入は、熟練保守員の減少という社会課題に対する先進的な解決策として評価できる。AIによる24時間体制での監視が可能になることで、人手不足を補完しながら設備の安全性と信頼性を高めることができるだろう。

一方で、AIシステムの精度向上や誤検知への対応、既存の保守体制との整合性確保などが今後の課題として考えられる。特に空港という重要インフラにおいては、システムの信頼性と安定性の確保が不可欠であり、十分な実証期間を設けて慎重に検証を進める必要があるだろう。

将来的には異音検知だけでなく、振動や温度などの多様なセンサーデータとAIを組み合わせた総合的な予防保全システムへの発展が期待される。成田空港のこの取り組みは、国内外の空港施設における保全業務のデジタル化のモデルケースとなる可能性を秘めている。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「空港設備のAI活用による異音検知の実証実験を開始 | 成田国際空港株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000799.000004762.html, (参照 24-11-27).

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