XAI(説明可能なAI)とは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

XAI(説明可能なAI)とは

XAI(説明可能なAI)とは、AIが下した判断の理由や根拠を人間にわかりやすく説明できるAIのことを指します。AIの判断プロセスをブラックボックス化せず、透明性を確保することが重要視されています。

XAIは、AIの判断根拠を明確にすることで、AIに対する信頼性を高め、社会実装を促進する役割を担っています。AIを活用する上で、その判断の妥当性を検証できることは非常に重要な要素となるでしょう。

XAIの実現には、AIアルゴリズムの解釈性の向上や、説明生成技術の開発が不可欠です。特に、ディープラーニングのような高度なAI技術においては、その判断根拠が複雑で理解困難なことが課題となっています。

XAIは、AIの意思決定プロセスを人間が理解し、監督できるようにすることを目指しています。これにより、AIの誤った判断を未然に防ぎ、安全性や公平性を担保することができます。

今後、AIの社会実装が加速していく中で、XAIはますます重要性が高まっていくと考えられます。AIに対する信頼を醸成し、人間とAIの協調的な関係を構築していく上で、XAIは欠かせない技術となるでしょう。

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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