富士通が自治体施策効果を最大化するPolicy Twin技術を開発、予防医療事業の効果が2倍に向上
PR TIMES より
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記事の要約
- 富士通がPolicy Twin技術を開発し予防医療事業効果を2倍に
- 複数自治体の施策をデジタルツインで再現し効果を算出
- 2024年12月6日よりFujitsu Research Portalで公開予定
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富士通のPolicy Twin技術が予防医療事業の効率化を実現
富士通株式会社は自治体の施策をデジタルツイン上で再現し社会への影響をシミュレーションできる技術Policy Twinを開発し、2024年12月6日よりFujitsu Research Portalを通して公開することを発表した。本技術は予防医療事業での効率的なサービス提供を支援し、複数の自治体の過去の施策をデジタルツインに再現した上で新たな施策候補を再構成する機能を備えているのだ。[1]
これまで専門家でも施策の効果を事前に算出することが困難であった予防医療事業において、Policy Twinは過去の施策の実績データに基づいてデジタルツイン上で効果を算出することが可能になった。医療機関や住民、行政などの多様なステークホルダー間での合意形成にかかる時間を大幅に短縮することが期待されている。
Policy Twin技術の検証では、保健指導による医療費の節減効果と健康指標の改善効果をともに前年度の約2倍に向上させる施策候補の導出に成功した。富士通は2025年度中に健康医療EBPMサービスの提供を開始し、防災・減災やサプライチェーンのレジリエンスなど幅広い社会課題の解決に貢献していく方針だ。
Policy Twinの主な機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
公開開始日 | 2024年12月6日 |
提供方法 | Fujitsu Research Portal |
主な機能 | 施策のデジタルツイン再現、効果シミュレーション |
導入効果 | 医療費節減・健康改善効果が約2倍に向上 |
検証精度 | 保健指導件数の誤差5%以内 |
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ソーシャルデジタルツインについて
ソーシャルデジタルツインとは、実世界のデータをもとに人や物の状態だけでなく経済・社会の活動をデジタルに再現する技術群のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- AIとICTに行動経済学の知見を組み合わせた技術
- 人々の行動を高度にデジタルツイン上で再現可能
- 施策の効果や影響を事前に検証できる機能を搭載
富士通のPolicy Twinは、このソーシャルデジタルツイン技術を拡張し実証経済学に基づいて自治体施策を事前検証できるよう開発された。大規模言語モデルを活用して施策情報を機械可読なフロー形式に変換し、複数の自治体の施策を比較・検証することが可能になっている。
Policy Twinに関する考察
Policy Twinの導入により、自治体における予防医療事業の効率化が大きく前進する可能性を秘めている。医療費の削減と健康指標の改善を同時に実現できる点は、高齢化社会における医療資源の効率的な活用という観点で画期的な成果と言えるだろう。
今後の課題として、デジタルツインによるシミュレーション結果と実際の施策効果との整合性検証が重要になってくる。Policy Twinの予測精度をさらに向上させるためには、より多くの自治体データの蓄積と、それに基づくモデルの継続的な改善が必要になるだろう。
将来的には医療分野に限らず、教育や防災など他の行政サービスへの展開も期待される。自治体施策のデジタル化によって、限られた社会資源の最適配分が実現し、より効果的な施策立案が可能になることが見込まれる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「社会課題解決に向けて自治体施策の効果を最大化する「Policy Twin」技術を開発 | 富士通株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000352.000093942.html, (参照 24-11-27).
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