エーディーエステックがNAIT Eye Mobileをリリース、モバイル端末でのリアルタイムAI画像解析が可能に
PR TIMES より
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記事の要約
- エーディーエステックがNAIT Eye Mobileを発表
- モバイル端末でリアルタイムAI画像解析が可能に
- 製品の外観検査や組み立て検査の効率化を実現
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NAITのモバイル端末向けAI画像解析サービス
株式会社エーディーエステックは製品の外観検査の画像取得と解析を支援するリアルタイムソリューション「NAIT Eye Mobile」を2024年11月27日にリリースした。モバイル端末のカメラで撮影した画像をサーバー上のAIモデルで瞬時に推論し、その結果をモバイル端末の画面へリアルタイムに表示することが可能になっている。[1]
NAITのオートディープラーニングアルゴリズムによって最適なディープラーニング構造とハイパーパラメータを自動的に設定することで、専門家でなくても高性能な検査モデルを作成することができる。AIやプログラミングの経験がない現場作業者でも短期間でAI技術を活用した検査業務を開始することが可能だ。
本サービスのモバイルアプリケーションでは使用する推論モデルをモバイル端末から切り替えることができ、製品の外観検査や組み立て検査、インフラ建造物のメンテナンス、農作物の発育検査など幅広い用途での活用が期待される。人件費の削減や作業効率の向上によって企業の生産性向上に大きく貢献するだろう。
NAIT Eye Mobileの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主要機能 | リアルタイムAI画像解析、モデル切替機能 |
活用シーン | 製品外観検査、組立検査、インフラ点検、農作物検査 |
期待効果 | ヒューマンエラー防止、人件費削減、作業効率向上 |
特長 | 専門知識不要、短期導入可能、高性能な検査モデル自動生成 |
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オートディープラーニングについて
オートディープラーニングとは、最適なディープラーニング構造とハイパーパラメータを自動的に探索・設定する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 専門知識がなくても高性能なAIモデルを構築可能
- 継続的な調整や再学習の工程を自動化
- 短期間での導入とAI活用を実現
オートディープラーニング技術によって、従来は専門家による試行錯誤が必要だったディープラーニングモデルの構築が大幅に効率化された。NAITのオートディープラーニングアルゴリズムを活用することで、製造現場の作業者が直感的な操作で高精度な外観検査システムを構築できるようになっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「モバイル端末を使用したリアルタイム AI 画像解析サービス「ナイト・アイ・モバイル」リリース | 株式会社エーディーエステックのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000053163.html, (参照 24-11-27).
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