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GVA TECHが契約書管理システムに関連契約紐付け機能を追加、業務効率とリスク管理の強化に貢献

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

GVA TECHが契約書管理システムに関連契約紐付け機能を追加、業務効率とリスク管理の強化に貢献

PR TIMES より


記事の要約

  • GVA TECHがGVA契約書管理の新機能を発表
  • 関連契約書の紐付け機能が追加された
  • 業務効率とリスク管理の強化に貢献

GVA契約書管理システムの新機能で契約書管理が効率化

GVA TECH株式会社は2024年9月5日、契約書管理システム「GVA 契約書管理」に関連契約書の紐付け機能を追加したことを発表した。この新機能により、同一取引先の契約書を追加したり、検索機能を活用して該当する契約書と関連付けを行うことが可能になった。さらに関連契約書の関連契約書もレコメンド表示されるため、関連契約のメンテナンスも容易になっている。[1]

GVA 契約書管理は、GPT-4を活用してアップロードされた契約書から自動で項目を抽出し、管理台帳の作成や更新期限の通知を行うサービスである。抽出された項目は契約書と並べて表示され、取引先名や締結日、契約終了日などを一覧で確認できる。新機能の追加により、関連契約書の有無も一目で確認できるようになり、契約業務の効率化が期待される。

契約業務においては、一つの契約書だけでは情報が不足し、適切な判断が困難になることがある。関連する契約書の確認は重要だが、それらが社内やシステム内で分散している場合、確認に多くの時間がかかり、業務効率の低下や重要情報の見落としリスクが生じる可能性があった。今回の機能追加は、これらの課題解決に貢献し、契約書管理業務のさらなる効率性と正確性の向上をもたらすことが期待されている。

GVA契約書管理の新機能まとめ

項目 詳細
新機能名 関連契約書紐付け機能
主な特徴 同一取引先の契約書追加、検索機能による関連付け
利点 関連契約書の一覧化、業務効率とリスク管理の強化
表示機能 関連契約書の有無を示すアイコン表示
AI技術 GPT-4を活用した自動項目抽出
既存機能 管理台帳作成、更新期限通知
GVA契約書管理の詳細はこちら

GPT-4について

GPT-4とは、OpenAI社が開発した大規模言語モデルであり、自然言語処理タスクにおいて高度な能力を持つAIシステムである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 膨大なテキストデータから学習した高度な言語理解能力
  • 多様な文脈や複雑な指示に対応可能な柔軟性
  • 自然な対話や文章生成、要約、翻訳などの幅広いタスクに対応

GVA契約書管理システムでは、GPT-4の高度な言語理解能力を活用して契約書からの自動項目抽出を実現している。これにより、人手による煩雑な作業を大幅に削減し、契約書管理業務の効率化と正確性の向上に貢献している。GPT-4の導入は、AIによる業務革新の一例として注目されている。

GVA契約書管理の新機能に関する考察

GVA契約書管理の新機能である関連契約書紐付け機能は、契約書管理業務の効率化と正確性向上に大きく寄与する可能性がある。特に、複数の契約書を横断的に管理する必要がある大企業や、多数の取引先を抱える企業にとって、この機能は業務プロセスの簡素化と意思決定の迅速化をもたらすだろう。一方で、システムへの過度の依存や、誤った関連付けによる判断ミスなど、新たなリスクにも注意を払う必要がある。

今後の課題としては、関連契約書の自動推薦精度の向上や、より複雑な契約関係の可視化機能の追加が考えられる。これらの課題に対しては、機械学習モデルの継続的な改善や、ユーザーフィードバックを活用したシステムの最適化が有効な解決策となるだろう。また、法改正や新たな契約形態に迅速に対応できる柔軟性も、システムの長期的な価値を左右する重要な要素となる。

GVA TECHには、今後もユーザーの声に耳を傾けながら、AIとリーガルテックの融合による革新的なソリューションの開発を期待したい。特に、国際取引や複雑な企業間取引に対応した高度な分析機能や、ブロックチェーン技術を活用した契約書の真正性保証など、より先進的な機能の実装が待たれる。これらの取り組みにより、GVA契約書管理が法務業務のデジタルトランスフォーメーションを牽引する存在となることを期待する。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「生成AI契約書管理システム「GVA 契約書管理」が関連契約の紐付けに対応 | GVA TECH株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033386.html, (参照 24-09-06).

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