PFUがDynaEye給与支払報告書OCRを強化、読取項目拡大で自治体・BPO事業者の業務効率化を支援

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

PFUがDynaEye給与支払報告書OCRを強化
読取項目が65から131項目に拡大
自治体・BPO事業者の業務効率化を支援

PFUによるDynaEye給与支払報告書OCRの機能強化

株式会社PFUは給与支払報告書に特化したAI-OCRソフトウェア「DynaEye 給与支払報告書OCR」の機能を強化し、2024年9月下旬より提供を開始する。今回のアップデートでは、読取項目が従来の65項目から全131項目に拡大され、個人別明細書の摘要欄や総括表の法人番号、報告人員数などの読み取りに対応した。^[1]

この機能強化により、自治体ごとに異なる読取項目にも柔軟に対応することが可能となり、自治体およびBPO事業者における給与支払報告書のデータ入力業務の効率化を支援する。さらに、既存の住民税課税支援システムなどとの連携機能も追加され、AI-OCR機能を活用した業務効率化の幅が広がった。

PFUは世界シェアNo.1のイメージスキャナーとともに、紙を起点とする様々な業務において「紙の電子化・帳票情報のデータ化」を実現してきた。今回のレベルアップ版の提供により、これまで以上に幅広い多くの顧客の業務効率化を実現することが期待される。

DynaEye給与支払報告書OCRの機能強化まとめ

	読取項目	新規対応項目	システム連携
従来版	65項目	-	単独利用
強化版	131項目	摘要欄、法人番号、報告人員数など	住民税課税支援システムと連携可能

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AI-OCRについて

AI-OCRとは、人工知能（AI）技術を活用した光学文字認識（OCR）システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

従来のOCRよりも高精度な文字認識が可能
機械学習により認識精度が継続的に向上
手書き文字や複雑なレイアウトにも対応可能

AI-OCRは、DynaEye給与支払報告書OCRのような特定業務に特化したシステムにも応用されている。給与支払報告書の処理では、様々な書式や手書き文字の認識が求められるため、AI-OCRの高度な認識能力が業務効率化に大きく貢献する。PFUの製品は、こうしたAI-OCRの特長を活かし、自治体やBPO事業者の業務負荷軽減を実現している。

DynaEye給与支払報告書OCRの機能強化に関する考察

DynaEye給与支払報告書OCRの機能強化は、自治体やBPO事業者の業務効率化に大きく貢献する可能性がある。特に読取項目の拡大や摘要欄の対応は、従来手作業で行われていた複雑な処理を自動化し、作業時間の短縮と人為的ミスの削減につながるだろう。また、既存システムとの連携機能の追加により、導入障壁が低くなり、より多くの組織での活用が期待される。

一方で、AI-OCRの精度向上に伴い、個人情報の取り扱いに関するセキュリティ対策がより重要になると予想される。誤認識によるデータの不整合や、認識済みデータの管理・保護に関する新たな課題が生じる可能性があるため、これらに対応したセキュリティ機能の強化やユーザー向けのガイドラインの整備が必要になるだろう。

今後は、さらなる認識精度の向上や、異常値の自動検出機能の追加など、人間の作業を補完する高度な機能の実装が期待される。また、クラウドベースのサービス提供やAPIを通じた他システムとの連携強化など、より柔軟な利用形態への対応も重要になるだろう。PFUには、こうした技術革新と市場ニーズの変化に迅速に対応し、継続的な製品改善を行うことが求められる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「「DynaEye 給与支払報告書OCR」でデータ入力作業を削減！摘要欄など読取項目を拡大し、総括表にも対応 | 株式会社PFUのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000053253.html, (参照 24-09-11).

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