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マーストーケンソリューションがAI画像認識システムVisAIを発表、製造業の外観検査を半自動化し効率向上へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

マーストーケンソリューションがAI画像認識システムVisAIを発表、製造業の外観検査を半自動化し効率向上へ

PR TIMES より


記事の要約

  • マーストーケンソリューションがVisAIを販売開始
  • AI画像認識システムで外観検査を半自動化
  • 専用エッジAIカメラとスマホアプリで高速処理

マーストーケンソリューションが発表したAI画像認識システムVisAI

株式会社マーストーケンソリューションは、スモールスタート可能なAI画像認識システム「VisAI(ビズアイ)」の販売を2024年9月10日より開始した。このシステムは、従来目視で行われていた外観検査作業をAIによって半自動化し、作業精度の安定化と効率化を実現する。人手不足という社会問題への対応策として、製造現場からのDX推進を目指している。[1]

VisAIは、ディープラーニングを活用して画像認識の精度を飛躍的に向上させている。専門SEではなく現場担当者がGUIで素早く設定を行えるため、導入のハードルが低い。専用エッジAIカメラ「VisAI-Edge」やスマートフォンに搭載することで、高速かつ高精度な検査作業、OCR、バーコード認識を実現している。

VisAIは、製造業における製造・検査工程、倉庫・物流作業、製造・検査装置組込、入出荷作業などの現場での活用を想定している。専用エッジAIカメラ、スマートフォン、Windowsパソコンなど、様々な機器構成での利用が可能だ。画像検査、OCR、バーコード読み取りを1台で同時に実行でき、簡単な設定で素早い導入を可能にしている。

VisAIの主要機能と特徴まとめ

VisAI-Edge VisAI-Mobile【MoMaVi】 VisAI-Win
主な特徴 産業用途のインターフェース搭載 シンプルで手軽な導入 複雑な処理と業務システム対応
カメラ性能 1230万画素 スマートフォンカメラ PCに接続されたカメラ
処理能力 カメラ単体で高速処理 スマートフォンでの処理 PCでの高負荷処理可能
接続性 有線・無線LAN、Bluetooth対応 モバイルネットワーク利用 PCネットワーク経由
拡張性 外付けカメラ・照明利用可能 限定的 他アプリケーションとの連携可能
VisAIの詳細はこちら

ディープラーニングについて

ディープラーニングとは、人工知能の一分野である機械学習の手法の1つで、多層のニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴を自動的に学習する技術のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 人間の脳の神経回路を模倣した構造を持つ
  • 大量のデータから自動的に特徴を抽出し学習する
  • 画像認識や自然言語処理など幅広い分野で高い性能を発揮

VisAIシステムでは、このディープラーニング技術を画像認識に応用することで、従来の画像処理技術では困難だった複雑な外観検査やOCR処理を高精度で実現している。これにより、人間の目視検査に匹敵する、あるいはそれ以上の精度で自動検査が可能となり、製造現場の生産性向上に大きく貢献することが期待されている。

VisAIに関する考察

VisAIの登場は、製造業における検査工程の効率化と品質向上に大きな貢献をもたらす可能性がある。特に、専門知識がなくても導入・設定が可能な点は、中小企業を含む幅広い層への普及を促進するだろう。一方で、AIによる判断の信頼性や、従来の目視検査との精度比較など、実際の運用面での検証が今後の課題となる可能性が高い。

この課題に対する解決策として、AIの判断根拠の可視化や、人間の検査員とAIのハイブリッド運用モデルの構築が考えられる。また、業界ごとの特殊なニーズに対応するためのカスタマイズ機能や、他の生産管理システムとの連携機能の強化も、今後追加されるべき重要な機能だろう。これらの機能拡張により、VisAIはより幅広い産業分野での活用が期待される。

長期的には、VisAIのような AI 画像認識システムが製造業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、労働力不足や品質管理の課題解決に大きく寄与することが期待される。同時に、このような技術の普及に伴い、製造業における人材のスキルセットの変化や、新たな職種の創出など、労働市場にも大きな影響を与える可能性がある。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「スモールスタート可能なAI画像認識システム「VisAI(ビズアイ)」誕生! 画像検査・OCR/バーコード読取で、目視での外観検査を半自動化 | 株式会社マーストーケンソリューションのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000009377.html, (参照 24-09-11).

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