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GENDA GiGO EntertainmentがAIMSTAR WISDOMを導入、生成AIで業務負荷軽減と問題解決の迅速化を目指す

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

GENDA GiGO EntertainmentがAIMSTAR WISDOMを導入、生成AIで業務負荷軽減と問題解決の迅速化を目指す

PR TIMES より


記事の要約

  • GENDA GiGO EntertainmentがAIMSTAR WISDOMを導入
  • 社内マニュアルをAIで検索可能に
  • 店長業務負荷の軽減と問題解決の迅速化を目指す

GENDA GiGO EntertainmentのAIMSTAR WISDOM導入による業務効率化

株式会社GROWTH VERSEは、株式会社GENDA GiGO Entertainmentに「AIMSTAR WISDOM」を導入したことを2024年9月10日に発表した。AIMSTAR WISDOMは、生成AI技術を活用し、社内マニュアルなどのユーザー企業が保有するデータを元に、ユーザーの質問回答と文書検索を行うFAQ・ナレッジ検索システムだ。[1]

GENDA GiGO Entertainment社は、国内外で「GiGO」等のアミューズメント施設事業を展開しており、2024年7月末時点で345店舗を運営している。同社では、店内オペレーションに関してスタッフが店長に頻繁に確認を行うことによる業務負荷の増大が課題となっていた。AIMSTAR WISDOMの導入により、スタッフが直接質問をして回答を得ることで、迅速な問題解決と店長業務負荷の軽減を目指す。

AIMSTAR WISDOMは、ChatGPT-4oなどの最新モデルをセキュアな環境下で利用可能だ。また、導入後の定着化に課題を抱えるケースが多い生成AIによるFAQ・ナレッジ検索システムにおいて、GROWTH VERSE社は利用率向上のための伴走サポート体制を提供しており、POC期間中に利用率を初期から3倍に伸ばした実績がある。

AIMSTAR WISDOMの特徴まとめ

項目 詳細
主な機能 社内マニュアルや独自データを元にした質問回答と文書検索
使用技術 生成AI技術(ChatGPT-4oなどの最新モデル)
利用環境 セキュアな環境下
導入支援 利用率向上のための伴走サポート体制
導入効果 迅速な問題解決、業務負荷の軽減、組織全体の生産性向上

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新しい情報を創造的に生成
  • テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成可能
  • 人間の創造性を補完し、業務効率化や新しい表現方法の開拓に貢献

AIMSTAR WISDOMは、この生成AI技術を活用して社内マニュアルや独自データから質問に対する回答を生成する。これにより、従来の単純なキーワード検索では難しかった複雑な質問に対しても、文脈を理解した上で適切な回答を提供することが可能になり、業務効率の大幅な向上が期待できる。

AIMSTAR WISDOMの導入に関する考察

AIMSTAR WISDOMの導入は、アミューズメント施設業界における業務効率化の新たな可能性を示している。特に、店舗スタッフが直接システムに質問できる点は、店長への問い合わせ時間を大幅に削減し、迅速な意思決定と顧客サービスの向上につながるだろう。一方で、AIが生成する回答の正確性や、人間の判断が必要な複雑な状況への対応には課題が残る可能性がある。

この課題に対しては、AIの回答を定期的に人間がチェックし、必要に応じて修正や更新を行う仕組みを構築することが解決策として考えられる。また、AIと人間の役割分担を明確にし、AIは一次対応や基本的な情報提供を担当し、複雑な判断や感情的な対応が必要な場合は人間が対応するというハイブリッドな運用モデルも効果的だろう。

今後は、AIシステムの学習データを継続的に更新し、より精度の高い回答を提供できるよう改善を重ねていくことが重要だ。また、音声認識技術との連携により、店舗スタッフがハンズフリーで質問できるような機能の追加も期待したい。AIMSTAR WISDOMの進化が、アミューズメント施設業界全体のDX推進と顧客満足度向上に大きく貢献することを期待する。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「生成AIで業務負荷軽減、GENDA GiGO Entertainment様がAIMSTAR WISDOMを導入 | 株式会社GROWTH VERSEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000120.000091540.html, (参照 24-09-11).

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