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公開：2024-07-05

AIツール「GitHub Copilot」の使い方や機能、料金などを解説

text: XEXEQ編集部

AIツール「GitHub Copilot」とは

GitHub Copilotは、開発者の生産性を向上させるAIツールです。コーディング中にリアルタイムで提案を行い、開発プロセスを加速させます。このツールは、GitHubとMicrosoftが共同開発した先進的なAI技術を活用しています。

主な特徴として、コンテキストを理解し、適切なコード補完を提供する能力が挙げられます。開発者は、より複雑な問題解決に集中できるため、作業効率が大幅に向上します。また、コードの品質向上にも貢献します。

GitHub Copilotは、個人開発者から大企業まで幅広く利用されており、多くの開発現場で重要なツールとなっています。継続的な改善により、ますます高度な支援が期待できるでしょう。

GitHub Copilotの始め方

GitHub Copilotの始め方は、以下の通りです。

• GitHubアカウントの作成
• Copilotプランの選択と契約
• 開発環境への拡張機能のインストール
• Copilotの有効化と設定

まず、GitHubのウェブサイトでアカウントを作成します。次に、適切なCopilotプランを選び、契約を行います。その後、使用する開発環境（IDEやエディタ）にCopilot拡張機能をインストールします。

最後に、開発環境内でCopilotを有効化し、必要に応じて設定を調整します。これで、AIアシスタントを活用したコーディングが始められます。

GitHub Copilotの使い方

GitHub Copilotの使い方は、以下の通りです。

• コードエディタでの入力開始
• 提案されたコードの確認
• 適切な提案の選択と適用
• 必要に応じた修正や調整

コーディングを始めると、Copilotが自動的に提案を表示します。これらの提案を確認し、適切なものを選択して適用します。提案は、Tab キーやEnter キーで簡単に受け入れられます。

また、Copilotはコメントから関数やクラスを生成することもできます。自然言語で意図を記述すると、それに基づいたコードを提案してくれるのです。必要に応じて提案を修正し、プロジェクトに合わせて調整していきましょう。

GitHub Copilotの料金

GitHub Copilotの料金は、以下の通りです。

料金は利用者のニーズに合わせて3つのプランが用意されています。Individualは個人向け、Businessは組織向け、Enterpriseは大規模企業向けとなっています。

なお、学生や教育者、オープンソースプロジェクトのメンテナには、無料で利用できるプランも用意されています。各プランの詳細は、公式サイトで確認できます。

GitHub Copilotのメリット・デメリット

GitHub Copilotのメリットは、以下の通りです。

• コーディング速度の向上
• 反復作業の削減
• 新しい技術の学習支援
• コードの品質向上

Copilotを使用することで、開発者はより速くコードを書けるようになります。また、繰り返しの多い作業を減らし、創造的な問題解決に集中できます。新しいプログラミング言語や技術の学習も、適切な提案によってスムーズになります。

さらに、Copilotは一般的なベストプラクティスに基づいた提案を行うため、コード全体の品質向上にも貢献します。これにより、バグの減少やメンテナンス性の向上が期待できるでしょう。

一方、GitHub Copilotのデメリットとしては、以下が挙げられます。

• 過度の依存リスク
• セキュリティ上の懸念
• 著作権に関する不確実性
• 不適切な提案の可能性

Copilotへの過度の依存は、コーディングスキルの低下を招く可能性があります。また、生成されたコードのセキュリティや品質を常に確認する必要があります。著作権に関しても、生成されたコードの出所が不明確な場合があり、注意が必要です。

さらに、Copilotの提案が常に最適とは限らず、時に不適切なコードを提案することもあります。開発者は常に批判的に提案を評価し、必要に応じて修正を加える必要があるでしょう。

GitHub Copilotの活用例

GitHub Copilotの活用例は、以下の通りです。

• プロトタイプの迅速な開発
• ボイラープレートコードの生成
• テストコードの自動生成
• ドキュメント作成の支援
• 新しい言語やライブラリの学習

Copilotは、アイデアを素早くコードに変換することができます。これにより、プロトタイプの開発速度が大幅に向上します。また、反復的なボイラープレートコードの生成も得意とし、開発者の作業負担を軽減できます。

さらに、テストコードの自動生成機能は、品質管理プロセスを効率化します。ドキュメント作成においても、コメントから適切な説明を生成するなど、開発者を支援します。新しいプログラミング言語やライブラリの学習時にも、適切な使用例を提示してくれるため、学習曲線を緩やかにすることができるでしょう。

GitHub Copilotの機能一覧

「GitHub Copilotの機能」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• インテリジェントなコード補完
• 自然言語からのコード生成
• コンテキスト理解と提案

インテリジェントなコード補完

GitHub Copilotは、高度なAIを用いてリアルタイムでコード補完を行います。開発者が入力を始めると、その文脈を理解し、適切なコードを提案します。これにより、タイピング量が減少し、コーディング速度が向上します。

また、単なる単語の補完だけでなく、関数全体や複雑なアルゴリズムの提案も行えます。開発者のコーディングスタイルを学習し、より的確な提案を行う能力も持っています。

自然言語からのコード生成

Copilotは、自然言語のコメントからコードを生成する機能を持っています。開発者が求める機能を日本語や英語で記述すると、それに基づいたコードを提案します。これにより、アイデアを素早くコードに変換できます。

例えば、「ユーザー入力を受け取り、その文字列を逆順にして出力する関数」と記述すれば、それに対応するコードを生成します。この機能は、特に新しい概念や不慣れな実装に取り組む際に非常に有用です。

コンテキスト理解と提案

GitHub Copilotは、プロジェクト全体のコンテキストを理解し、それに基づいた提案を行います。開いているファイルだけでなく、プロジェクト内の他のファイルや依存関係も考慮に入れます。これにより、プロジェクトの一貫性を保ちやすくなります。

また、使用しているフレームワークや設計パターンを認識し、それに適したコードを提案します。これは、大規模なプロジェクトや複雑なアプリケーション開発において特に有効です。開発者は、プロジェクト全体の構造を意識しながら効率的にコーディングできるのです。

GitHub Copilotに関するQ&A

「GitHub CopilotのQ&A」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• GitHub Copilotは全てのプログラミング言語に対応していますか？
• GitHub Copilotは完全に信頼できる代替として使えますか？
• GitHub Copilotの使用は著作権に問題はありませんか？

GitHub Copilotは全てのプログラミング言語に対応していますか？

GitHub Copilotは、多くのプログラミング言語に対応していますが、全ての言語を同等にサポートしているわけではありません。一般的な言語（Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#など）では高い精度の提案が可能です。

ただし、マイナーな言語や特殊な領域の言語では、提案の質や量が劣る場合があります。Copilotの性能は、訓練データの量と質に依存するため、広く使われている言語ほど高いパフォーマンスを発揮する傾向にあります。

GitHub Copilotは完全に信頼できる代替として使えますか？

GitHub Copilotは強力なツールですが、完全に信頼できる代替として使うべきではありません。Copilotは開発者の補助ツールであり、開発者の知識や判断を置き換えるものではないのです。生成されたコードは常に検証が必要です。

Copilotは時として誤った、または最適でないコードを提案することがあります。特に複雑なロジックや特定のビジネスルールを必要とする場合は注意が必要です。開発者は、Copilotの提案を批判的に評価し、必要に応じて修正や改善を加える必要があります。

GitHub Copilotの使用は著作権に問題はありませんか？

GitHub Copilotの著作権に関する問題は、複雑で議論の余地があります。Copilotは公開されたコードを学習データとして使用していますが、直接コードをコピーしているわけではありません。しかし、生成されたコードが既存のコードと酷似する可能性は存在します。

GitHubは、Copilotの出力は新たな創作物であり、ユーザーに帰属すると主張しています。ただし、法的な解釈は国や地域によって異なる可能性があります。企業での使用時は、法務部門に確認することが推奨されます。個人開発者も、生成されたコードを慎重に確認し、必要に応じて修正を加えることが望ましいでしょう。

参考サイト

1. GitHub Copilot. https://github.com/features/copilot
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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