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公開：2024-08-13

SEMrushとLooker Studioを連携する方法やデータ分析する方法を解説

text: XEXEQ編集部

SEMrushとLooker Studioの連携方法

「SEMrushとLooker Studioの連携方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. SEMrushデータのインポート手順
2. Looker Studioでの可視化テクニック

SEMrushデータのインポート手順

SEMrushからLooker Studioへデータをインポートする際は、まずSEMrushのダッシュボードにアクセスし、必要なデータセットを選択します。選択したデータは、CSVやGoogleスプレッドシートなどの形式でエクスポートすることができます。

• SEMrushダッシュボードにログイン
• 分析したいプロジェクトやドメインを選択
• 必要なレポートタイプ（オーガニック検索、有料広告など）を指定
• データのエクスポート形式を選択（CSV推奨）
• エクスポートしたデータをGoogleドライブにアップロード

Looker Studioでは、インポートしたSEMrushのデータを基に、カスタマイズされたダッシュボードやレポートを作成できます。これにより、SEO戦略の効果や競合分析の結果を視覚的に把握することが可能になります。

Looker Studioでの可視化テクニック

Looker Studioを活用してSEMrushのデータを効果的に可視化するには、適切なグラフや図表の選択が重要です。時系列データにはライングラフ、カテゴリ別比較には円グラフやバーチャートが適しています。

また、Looker Studioのフィルター機能を活用することで、特定の期間や指標に焦点を当てた分析が可能になります。これにより、SEMrushのデータをより深く掘り下げ、actionableなインサイトを得ることができます。

SEMrushデータをLooker Studioで活用する方法

「SEMrushデータをLooker Studioで活用する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 競合分析ダッシュボードの作成
2. キーワードパフォーマンスの追跡

競合分析ダッシュボードの作成

SEMrushのデータを活用してLooker Studioで競合分析ダッシュボードを作成することで、自社と競合他社のパフォーマンスを視覚的に比較できます。このダッシュボードには、オーガニックトラフィック、キーワードランキング、バックリンクプロファイルなどの重要指標を含めることが重要です。

• 自社と競合他社のドメインオーソリティを比較するゲージチャート
• トップキーワードのポジション変動を示すヒートマップ
• 共通キーワードとユニークキーワードの分布を表すベン図
• 月別オーガニックトラフィックの推移を示すラインチャート
• 各社のバックリンクプロファイルを比較するスコアカード

これらの要素を組み合わせることで、競合他社との差異を明確に把握し、SEO戦略の改善点を特定することが可能になります。また、定期的にデータを更新することで、市場での自社の位置づけの変化をリアルタイムで追跡できます。

キーワードパフォーマンスの追跡

SEMrushから取得したキーワードデータをLooker Studioで視覚化することで、効果的なキーワードパフォーマンスの追跡が可能になります。これにより、SEO戦略の成果を測定し、改善点を特定するプロセスが効率化されます。

さらに、Looker Studioの計算フィールド機能を活用することで、SEMrushのデータを基に独自の指標を作成できます。例えば、「ポテンシャルスコア」として検索ボリュームとランキングを組み合わせた指標を設定し、重点的に取り組むべきキーワードを特定することが可能です。

Looker StudioでSEMrushのデータを分析する方法

「Looker StudioでSEMrushのデータを分析する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 効果的なデータブレンド手法
2. カスタム指標の設定と活用

効果的なデータブレンド手法

Looker StudioでSEMrushのデータを他のソースと効果的にブレンドすることで、より包括的なSEO分析が可能になります。例えば、Google AnalyticsのトラフィックデータとSEMrushのキーワードデータを組み合わせることで、オーガニック検索の成果を詳細に把握できます。

• SEMrushのキーワードデータとGoogle Analyticsのランディングページデータの結合
• バックリンクプロファイルと実際のリファラルトラフィックの相関分析
• 競合他社のSEMrushデータと自社のパフォーマンスデータの比較
• ソーシャルメディア指標とSEOパフォーマンスの関連性調査
• PPC広告データとオーガニック検索データのクロス分析

これらのデータブレンドを実現するには、共通のキー（例：URL、キーワード）を使用してデータセットを結合する必要があります。Looker Studioのブレンド機能を活用することで、複数のデータソースから得られる洞察を一つのダッシュボードに統合することが可能になります。

カスタム指標の設定と活用

Looker Studioでは、SEMrushから取得した基本的なデータを元に、より高度なカスタム指標を設定することができます。これにより、自社のビジネス目標に即した独自の分析が可能になり、より実用的なインサイトを得ることができます。

これらのカスタム指標を活用することで、SEMrushのデータをより戦略的に解釈することが可能になります。例えば、「SEOポテンシャルスコア」が高いキーワードに注力することで、効率的なSEO施策の立案と実行につながります。また、定期的にこれらの指標を追跡することで、SEO戦略の効果を定量的に評価できます。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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