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公開：2024-08-12

LCP(Lrgest Contentful Paint)とは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

LCP(Lrgest Contentful Paint)とは

LCPは、ウェブページの読み込み速度を測定する指標の一つです。ページ上で最も大きな要素が表示されるまでの時間を計測し、ユーザーがページの主要なコンテンツを見られるようになるタイミングを判断します。

LCPは、ページの表示速度に大きな影響を与える要素を特定するのに役立ちます。この指標は、画像、動画、テキストブロックなど、ビューポート内で最も大きなコンテンツの表示にかかる時間を示します。

GoogleはLCPを、ウェブページのパフォーマンスを評価する重要な指標の一つとしています。LCPが速いほど、ユーザーはページの主要なコンテンツをすぐに見ることができ、ページの表示速度が速いと感じます。

一方、LCPが遅いと、ユーザーはページの読み込みに時間がかかっていると感じ、離脱率が高くなる可能性があります。そのため、LCPを改善することは、ユーザーエクスペリエンスの向上とSEOにおいて重要です。

LCPの理想的な値は、2.5秒以内とされています。この値を達成するには、画像の最適化、効果的なキャッシュ設定、サーバーレスポンスタイムの短縮など、様々な最適化手法を組み合わせる必要があります。

LCPを改善するための具体的な方法

LCPを改善するための具体的な方法に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• 画像の最適化によるLCPの改善
• キャッシュ設定の最適化によるLCPの改善
• サーバーレスポンスタイムの短縮によるLCPの改善

画像の最適化によるLCPの改善

画像の最適化は、LCPの改善に大きく貢献します。画像のファイルサイズを小さくすることで、読み込み時間を短縮できます。

具体的には、画像の圧縮、適切なフォーマットの選択、レスポンシブ画像の使用などが有効です。また、重要な画像はHTMLに直接埋め込むことで、表示速度を改善できます。

加えて、遅延読み込み(lazy loading)を活用することで、ページの初期読み込み時間を短縮できます。これにより、LCPの改善につながります。

キャッシュ設定の最適化によるLCPの改善

キャッシュ設定の最適化は、LCPの改善に効果的です。ブラウザキャッシュを活用することで、再訪問時のページ読み込み速度を向上できます。

具体的には、Cache-Controlヘッダーを適切に設定し、静的リソースのキャッシュ期間を最適化します。また、ETags を使用して、リソースが変更された場合にのみ再読み込みを行うようにします。

さらに、Service Workerを活用したキャッシュ戦略を導入することで、オフラインでもコンテンツを表示できるようになり、LCPの改善につながります。

サーバーレスポンスタイムの短縮によるLCPの改善

サーバーレスポンスタイムの短縮は、LCPの改善に直接的な影響を与えます。サーバーがリクエストに応答するまでの時間を最小限に抑えることが重要です。

具体的には、効率的なサーバー設定、データベースクエリの最適化、CDN(Content Delivery Network)の活用などが有効です。また、サーバーサイドレンダリング(SSR)を導入することで、初回読み込み時のLCPを改善できます。

加えて、HTTP/2やHTTP/3などの最新のプロトコルを採用することで、サーバーレスポンスタイムを短縮し、LCPの改善につなげることができます。

LCPとその他のWeb Vitals指標との関係

LCPとその他のWeb Vitals指標との関係に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• LCPとFID(First Input Delay)の関係
• LCPとCLS(Cumulative Layout Shift)の関係
• LCPとTTFB(Time to First Byte)の関係

LCPとFID(First Input Delay)の関係

LCPとFID(First Input Delay)は、どちらもユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与える指標です。FIDは、ユーザーがページ上で最初に操作を行ってから、ブラウザがその操作に応答するまでの時間を測定します。

LCPが良好であっても、FIDが長い場合、ユーザーはページの応答性が低いと感じます。したがって、LCPとFIDの両方を最適化することが重要です。

FIDを改善するには、JavaScriptの実行時間を最小限に抑え、メインスレッドのブロッキングを避ける必要があります。これにより、LCPとFIDの両方を改善できます。

LCPとCLS(Cumulative Layout Shift)の関係

LCPとCLS(Cumulative Layout Shift)は、ビジュアルの安定性に関連する指標です。CLSは、ページの表示中に予期せぬレイアウトシフトが発生する頻度と大きさを測定します。

LCPが良好でも、CLSが高い場合、ユーザーはページの表示が不安定であると感じます。したがって、LCPとCLSの両方を最適化することが重要です。

CLSを改善するには、画像やメディアに適切なサイズ属性を設定し、動的コンテンツの配置を安定させる必要があります。これにより、LCPとCLSの両方を改善できます。

LCPとTTFB(Time to First Byte)の関係

LCPとTTFB(Time to First Byte)は、サーバーレスポンスタイムに関連する指標です。TTFBは、ブラウザがサーバーにリクエストを送信してから、最初のバイトを受け取るまでの時間を測定します。

TTFBが長い場合、LCPも遅くなる傾向があります。したがって、TTFBを短縮することは、LCPの改善につながります。

TTFBを改善するには、サーバーの応答時間を短縮し、ネットワークレイテンシを最小限に抑える必要があります。これにより、LCPとTTFBの両方を改善できます。

LCPの測定と分析方法

LCPの測定と分析方法に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• ブラウザ開発者ツールを使ったLCPの測定
• Lighthouse によるLCPの測定と分析
• Google Search Console によるLCPの確認

ブラウザ開発者ツールを使ったLCPの測定

ブラウザの開発者ツールを使用することで、LCPを測定できます。ChromeやFirefoxなどの主要なブラウザには、パフォーマンスパネルがあり、LCPを含むさまざまな指標を表示します。

開発者ツールを開き、パフォーマンスタブを選択し、ページを読み込むと、LCPの値が表示されます。これにより、特定のページのLCPを確認し、改善点を特定できます。

ただし、開発者ツールによる測定は、個々のデバイスやネットワーク条件に依存するため、実際のユーザーエクスペリエンスとは異なる場合があります。

Lighthouse によるLCPの測定と分析

Lighthouse は、ウェブページのパフォーマンスを測定し、改善点を提案するツールです。LighthouseはLCPを含む複数の指標を測定し、スコアを算出します。

Lighthouseを使用するには、ChromeのデベロッパーツールのLighthouseタブを開くか、コマンドラインツールを使用します。Lighthouseはページを分析し、LCPのスコアと改善のための推奨事項を提供します。

Lighthouseの結果は、様々なデバイスやネットワーク条件をシミュレートして得られるため、実際のユーザーエクスペリエンスに近い評価が可能です。

Google Search Console によるLCPの確認

Google Search Console は、ウェブサイトのパフォーマンスを監視し、改善するためのツールです。Search Consoleの「Core Web Vitals」レポートでは、LCPを含むCore Web Vitalsの指標が表示されます。

このレポートでは、LCPの値が「良好」、「改善が必要」、「不良」の3つのカテゴリに分類されます。これにより、サイト全体のLCPのパフォーマンスを把握し、改善が必要なページを特定できます。

Search Consoleのデータは、実際のユーザーのブラウザから収集されるため、現実のユーザーエクスペリエンスを反映しています。ただし、データの更新に時間がかかる場合があります。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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