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公開：2024-08-13

Looker Studioのデータソース一覧と活用術をわかりやすく解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioのデータソース一覧と特徴

「Looker Studioのデータソース一覧と特徴」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. Looker Studioの対応データソース
2. データソース別の主な特徴比較

Looker Studioの対応データソース

Looker Studioは多様なデータソースと連携し、ビジネスインテリジェンスを強化します。Google製品との親和性が高く、Google AnalyticsやGoogle広告などのデータを容易に取り込めます。また、BigQueryやCloud SQLなどのクラウドデータベースとの連携も可能です。

• Google Analytics 4
• Google広告
• Google スプレッドシート
• BigQuery
• MySQL
• PostgreSQL
• Amazon Redshift

これらのデータソースを活用することで、複数の情報源からデータを統合し、包括的な分析が行えます。Looker Studioの柔軟な連携機能により、データドリブンな意思決定をサポートできます。

データソース別の主な特徴比較

Looker Studioで利用可能なデータソースは、それぞれ異なる特徴を持っています。各データソースの特性を理解することで、目的に応じた最適なデータ活用が可能になります。以下の表で主要なデータソースの特徴を比較してみましょう。

各データソースの特徴を把握することで、プロジェクトの要件に合わせて適切なデータソースを選択できます。例えば、リアルタイム性が求められる場合はGoogle Analytics 4やBigQueryが適しています。一方、柔軟なデータ管理が必要な場合はGoogle スプレッドシートが有効です。

Looker Studioにおけるデータソース連携の手順

「Looker Studioにおけるデータソース連携の手順」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. データソース接続の基本ステップ
2. 連携時のトラブルシューティング

データソース接続の基本ステップ

Looker Studioでデータソースを連携する際は、いくつかの基本的なステップを踏む必要があります。まず、Looker Studioの新規レポート作成画面から「データを追加」ボタンをクリックし、連携したいデータソースを選択します。その後、必要な認証情報を入力し、接続を確立します。

• 新規レポート作成を開始
• 「データを追加」ボタンをクリック
• 連携したいデータソースを選択
• 必要な認証情報を入力
• データソースの設定を確認・調整
• 接続テストを実行
• データソースを追加して完了

これらのステップを順に実行することで、スムーズにデータソースを連携できます。接続が確立されたら、データの可視化やレポート作成に進むことができます。必要に応じて、複数のデータソースを組み合わせることも可能です。

連携時のトラブルシューティング

データソース連携時にはさまざまな問題が発生する可能性がありますが、適切な対処法を知っておくことで迅速に解決できます。以下の表で、よくある問題とその対処法を確認しましょう。トラブルシューティングの知識を持つことで、スムーズなデータ連携が可能になります。

これらの対処法を参考に、トラブルに直面した際は冷静に原因を特定し、適切な解決策を講じることが大切です。また、Looker Studioのヘルプセンターやコミュニティフォーラムも活用し、より専門的なサポートを受けることも検討しましょう。

Looker Studioのデータソース一覧を把握して活用する方法

「Looker Studioのデータソース一覧を把握して活用する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. データソースの組み合わせ方
2. 業種別おすすめデータソース

データソースの組み合わせ方

Looker Studioの強みは、複数のデータソースを組み合わせて包括的な分析を行えることです。例えば、Google AnalyticsとGoogle広告のデータを組み合わせることで、ウェブサイトのパフォーマンスと広告効果を統合的に分析できます。これにより、マーケティング戦略の全体像を把握し、効果的な意思決定が可能になります。

• Google Analytics + Google広告：総合的なマーケティング分析
• BigQuery + Google スプレッドシート：大規模データと手動入力データの統合
• MySQL + Google Analytics：トランザクションデータとユーザー行動の関連付け
• Google広告 + Facebook広告：クロスプラットフォーム広告分析
• Google Analytics + CRM データ：顧客行動と販売データの統合分析

これらの組み合わせは一例であり、実際のビジネスニーズに応じて最適な組み合わせを選択することが重要です。データソースを適切に組み合わせることで、より深い洞察を得られ、データドリブンな戦略立案が可能になります。

業種別おすすめデータソース

各業種によって、重視すべきデータや分析の焦点が異なります。Looker Studioのデータソース一覧から、業種ごとに適したものを選択することで、より効果的な分析が可能になります。以下の表で、主要な業種とおすすめのデータソースの組み合わせを紹介します。

これらの組み合わせは、各業種の一般的なニーズに基づいています。しかし、個々の企業の具体的な目標や課題に応じて、さらにカスタマイズすることが可能です。適切なデータソースを選択し、効果的に組み合わせることで、業界特有の課題に対する洞察を得ることができます。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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