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マツキヨココカラ&カンパニーがAI活用した統合報告書2024を発表、サステナブル・ラボが非財務・財務指標の相関分析を担当

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

マツキヨココカラ&カンパニーがAI活用した統合報告書2024を発表、サステナブル・ラボが非財務・財務指標の相関分析を担当

PR TIMES より


記事の要約

  • マツキヨココカラ&カンパニーが統合報告書2024を発表
  • サステナブル・ラボがAI・機械学習による相関分析を担当
  • 非財務KPIとROICの相関性が確認される

マツキヨココカラ&カンパニーの統合報告書2024におけるAI活用

サステナブル・ラボ株式会社は、株式会社マツキヨココカラ&カンパニーの統合報告書2024において、AI・機械学習によるモデル分析を用いた非財務指標と財務指標の相関分析を担当した。この取り組みは、非財務指標に係る取り組みが財務指標にどのような影響を与え、企業価値に転換されていくのかを把握することを目的としている。[1]

分析結果によると、一部の非財務KPIROICとの相関性が確認された。特に「従業員意識調査」「平均勤続年数」「顧客満足度」がROICの向上に強い影響を与えている可能性が示唆されている。これらの指標の改善が、財務パフォーマンスにポジティブな影響をもたらす可能性が高いというシミュレーション結果も得られた。

サステナブル・ラボ株式会社は、非財務データサイエンスの専門家として、今後もサステナビリティに資する先進的な取り組みをデータから照らし出すべく、開示関連業務を支援していく方針だ。この分析により、マツキヨココカラ&カンパニーのサステナビリティ経営を定量的な視点で明らかにすることができ、今後の企業価値向上に寄与することが期待される。

非財務指標と財務指標の相関分析結果まとめ

従業員意識調査 平均勤続年数 顧客満足度
ROICとの相関性 強い影響あり 強い影響あり 強い影響あり
財務パフォーマンスへの影響 ポジティブ ポジティブ ポジティブ
改善による効果 ROIC向上 ROIC向上 ROIC向上
マツキヨココカラ&カンパニー統合報告書2024の詳細はこちら

ROICについて

ROICとは「Return on Invested Capital(投下資本利益率)」の略称で、企業の収益性を測る重要な指標の一つである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 企業が投資した資本をどれだけ効率的に利益に結びつけているかを示す
  • 事業の収益性と効率性を評価する上で重要な指標
  • 株主価値の創造を測る指標として用いられる

マツキヨココカラ&カンパニーの統合報告書2024では、ROICと非財務KPIの相関性が分析された。特に従業員意識調査、平均勤続年数、顧客満足度といった人的資本や顧客関係に関する指標がROICの向上に強い影響を与えていることが示唆されている。このことは、企業の持続可能な成長において、財務指標だけでなく非財務指標の重要性を裏付けるものといえるだろう。

AI・機械学習を用いた非財務・財務指標分析に関する考察

サステナブル・ラボによるAI・機械学習を用いた非財務・財務指標の相関分析は、企業のサステナビリティ経営を定量的に評価する新たなアプローチとして注目に値する。従来、定性的に語られがちだった非財務指標の影響を、データサイエンスの手法を用いて可視化したことで、経営判断の精度向上につながる可能性がある。一方で、AIモデルの透明性や解釈可能性の確保、また分析対象となるデータの質と量の確保が今後の課題となるだろう。

この分析手法が広く普及することで、企業のESG活動と財務パフォーマンスの関連性がより明確になり、投資家の意思決定にも影響を与える可能性がある。ただし、非財務指標と財務指標の因果関係の特定には慎重なアプローチが必要だ。外部環境の変化や他の要因の影響を考慮に入れ、長期的な視点での分析が求められる。

今後は、より多様な業種・企業規模での分析事例の蓄積が期待される。また、国際的な非財務情報開示基準との整合性を図りつつ、日本企業の特性を反映した分析モデルの構築が課題となるだろう。サステナブル・ラボには、これらの課題に取り組みながら、企業価値の多面的な評価手法の確立に貢献することが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「サステナブル・ラボ、株式会社マツキヨココカラ&カンパニーの統合報告書2024で機械学習を用いた非財務・財務指標の相関分析を担当 | サステナブル・ラボ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000052578.html, (参照 24-09-20).

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