エクスプラザがビジネスイノベーションジャパンに出展、生成AI活用サービスの実用性をアピール
PR TIMES より
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記事の要約
- エクスプラザが10/1~10/3に展示会出展
- 生成AI活用サービスを多数展開
- ブース訪問予約でギフトカード進呈
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エクスプラザがビジネスイノベーションジャパンに出展、生成AI活用サービスをアピール
株式会社エクスプラザは、2024年10月1日から3日まで東京ビッグサイトで開催される日本最大級DX総合展「ビジネスイノベーションジャパン AI World」に出展することを発表した。同社は生成AI活用のコンサルティングから開発までを一気通貫で支援する「EXPLAZA 生成AI Partner」をはじめ、複数の生成AI関連サービスを展開している企業だ。[1]
出展内容には、デジタルコンテンツ生成AIサービス「Mark」や法人向けChatGPT環境サービス「生成AI SmartAssistant」が含まれる。Markは戦略立案から校正まで、デジタルコンテンツ作成の各業務をサポートし、高品質なコンテンツを生成できる点が特徴だ。また、EXPLAZA 生成AI Partnerは、企業の生成AI活用を戦略的にサポートするサービスとなっている。
エクスプラザは展示会出展に合わせて、ブース訪問予約キャンペーンも実施する。事前に会員登録してブース訪問を予約し、実際に来場した方全員に1,500円分のAmazonギフトカードがプレゼントされる。この機会に生成AI活用に関心のある企業担当者は、エクスプラザのブースを訪れ、最新の生成AIソリューションについて直接情報を得ることができるだろう。
エクスプラザの出展内容まとめ
サービス名 | 特徴 | 主な機能 |
---|---|---|
Mark | デジタルコンテンツ生成AIサービス | 戦略立案、企画、制作、校正のサポート |
EXPLAZA 生成AI Partner | 生成AI活用の戦略的パートナー | コンサルティングから実装までの一貫サポート |
生成AI SmartAssistant | 法人向けChatGPT環境サービス | 企業内でのChatGPT活用環境の提供 |
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生成AIについて
生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいコンテンツやデータを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから学習し、人間のような創造的なアウトプットを生成
- テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを作成可能
- ビジネスプロセスの効率化や新しい表現手法の創出に貢献
エクスプラザが提供する生成AIサービスは、この技術を活用してビジネス分野での応用を目指している。例えば、Markはデジタルコンテンツの作成プロセス全体をAIでサポートし、高品質なアウトプットを効率的に生成することができる。また、EXPLAZA 生成AI Partnerは、企業が生成AI技術を戦略的に導入・活用するためのコンサルティングと実装支援を提供している。
ビジネスイノベーションジャパンでの生成AI展示に関する考察
エクスプラザのビジネスイノベーションジャパンへの出展は、生成AI技術の実用化が加速している現状を反映している。特に、デジタルコンテンツ生成や企業内でのChatGPT活用など、具体的なビジネス課題に対するソリューションを提示している点が注目に値する。この展示会を通じて、多くの企業が生成AIの実用的な活用方法を学び、自社のDX推進に役立てることができるだろう。
一方で、生成AI技術の急速な発展に伴い、データのプライバシーやAI生成コンテンツの著作権など、新たな課題も浮上している。エクスプラザのような企業には、これらの課題に対する適切な対応策も同時に提示することが求められるだろう。また、生成AIの導入によって置き換えられる可能性のある業務や職種についても、適切な移行支援や再教育プログラムの提供が今後重要になると考えられる。
今後、生成AI技術はさらに進化し、より高度で複雑なタスクにも対応できるようになることが予想される。エクスプラザには、常に最新の技術動向を把握し、それをビジネスソリューションとして迅速に提供していく能力が求められる。同時に、AIと人間の協働を促進し、創造性や戦略的思考など、人間にしかできない価値創造を支援するツールとしての生成AIの可能性を追求していくことが期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「10/1~10/3開催 日本最大級DX総合展「ビジネスイノベーションジャパン AI World」に株式会社エクスプラザが出展します。 | 株式会社エクスプラザのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000106969.html, (参照 24-10-01).
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