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eWeLLが生成AI活用の訪問看護報告書自動作成機能を提供開始、在宅医療DXと業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

eWeLLが生成AI活用の訪問看護報告書自動作成機能を提供開始、在宅医療DXと業務効率化を促進

PR TIMES より


記事の要約

  • eWeLLが生成AIを活用した訪問看護報告書自動作成機能を提供開始
  • AI訪問看護計画と組み合わせて業務効率化を促進
  • 在宅医療のDXソリューション網を拡大

eWeLLの生成AI活用訪問看護報告書自動作成機能の提供開始

株式会社eWeLLは、訪問看護報告書を生成AIの活用によりワンクリックで自動作成する国内初の新機能「AI訪問看護報告」を2024年10月1日より提供開始する。この機能は2024年4月にリリースした生成AIで計画書を自動作成する「AI訪問看護計画」に続く文書作成業務の効率化・平準化機能だ。セットでの利用により業務全体のさらなる生産性向上と質の高いケアの実現に貢献する。[1]

生成AIは複数の文書から正確に要点を抽出・要約する能力に優れており、この技術は訪問ごとの記録を基に月次で要旨をまとめて記述する訪問看護報告書の作成に最適である。看護師は文章の推敲に時間をかける必要がなくなり、書類作成にかかる時間を大幅に短縮することが可能だ。さらに生成AIの活用により文書の品質が安定し、誤記やミスの低減も期待される。

eWeLLは在宅医療のDXで培った技術とノウハウを基に、生成AI等の最新技術と累計4,800万件以上の慢性期医療ビッグデータを活用したソリューションの提供を加速させている。2024年8月にリリースした地域包括ケアプラットフォーム「けあログっと」や、2025年にリリース予定のAIを活用した訪問スケジュールと訪問ルートを自動で最適化する「AI訪問スケジュール」など、DXによる社会的課題の解決を推進している。

eWeLLの新機能「AI訪問看護報告」の特徴まとめ

AI訪問看護報告 AI訪問看護計画
主な機能 訪問看護報告書の自動作成 訪問看護計画書の自動作成
リリース日 2024年10月1日 2024年4月
主な利点 文書作成時間の短縮、品質の安定化 計画書作成の効率化
技術的特徴 生成AIによる要点抽出・要約 生成AIによる計画書自動生成
期待される効果 業務効率化、ケアの質向上 業務効率化、ケアの質向上
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生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新しい情報を生成できる
  • テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを作成可能
  • 人間の創造性を補完し、業務効率化や新しい表現の創出に貢献する

eWeLLの「AI訪問看護報告」機能では、生成AIの特性を活かして複数の訪問記録から要点を抽出し、適切な報告書を自動生成している。これにより、看護師の文書作成負担を軽減しつつ、一定の品質を保った報告書の作成が可能となる。生成AIの活用は、医療分野における業務効率化と質の向上の両立に大きな可能性を秘めている。

eWeLLの生成AI活用訪問看護支援に関する考察

eWeLLの生成AI活用訪問看護支援システムは、医療現場の業務効率化と質の向上に大きな貢献をもたらす可能性がある。特に文書作成業務の自動化は、看護師が患者ケアにより多くの時間を割くことを可能にし、結果として在宅医療の質の向上につながるだろう。一方で、AIが生成した文書の正確性や個別性の担保、また医療従事者のAIリテラシー向上が今後の課題となる可能性がある。

これらの課題に対しては、AIシステムの継続的な改善や、人間による適切なチェック体制の構築が解決策として考えられる。また、AIと人間の役割分担を明確にし、AIを補助ツールとして適切に活用するための教育プログラムの整備も重要だ。今後は、AIによる診断支援や治療計画の最適化など、より高度な医療支援機能の開発も期待される。

eWeLLの取り組みは、高齢化社会における在宅医療の課題解決に向けた重要な一歩と言える。今後は、他の医療機関や介護サービス提供者との連携拡大、さらにはビッグデータの活用による予防医療への展開など、AIを活用した包括的な在宅医療支援システムの構築に期待が高まる。eWeLLには、技術革新と医療現場のニーズを的確に捉えた持続可能なソリューションの提供を期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「eWeLL、国内初の生成AIを活用した訪問看護報告書の自動作成機能を提供開始 | 株式会社eWeLLのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000026391.html, (参照 24-10-01).

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